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lunes, 7 de noviembre de 2016
Primera parte Enfoques de minería de datos distribuida
Fayyad y sus colegas, en el artículo publicado el año 1996 titulado “El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, para la extracción de conocimiento útil de volúmenes grandes de datos”, menciona que la minería de datos es un término genérico que engloba resultados de investigación, técnicas y herramientas usadas para extraer información útil de grandes conjuntos de datos. Los algoritmos de minería de datos se enmarcan en el proceso completo de extracción de información conocido “descubrimiento de conocimiento en bases de datos”, que se encarga de preparar los datos y de interpretar los resultados obtenidos. El análisis de la información recopilada en algunas ocasiones puede llevarse a cabo de forma manual, utilizando para ello algunas técnicas estadísticas. Sin embargo, cuando la cantidad de datos de los que se dispone aumenta, esta forma de estudio se puede complicar. Allí es donde entra en juego el conjunto de técnicas de análisis automático a las que hace referencia la minería de datos o el descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
Según López, en la tesis de maestría publicada el año 2012 con el título “Análisis de las posibilidades de uso de Big data en las organizaciones”, las características principales de la minería de datos son: (1) Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen información almacenada durante varios años. (2) El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente-servidor. (3) Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados. (4) El usuario de la minería de datos es muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de programación. (5) Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados. (6) Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente. (7) La minería de datos produce cinco tipos de información: Asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronósticos.
Caridad, en el artículo publicado el año 2001 con el título “La minería de datos: Análisis de bases de datos en la empresa”, menciona que los sistemas informáticos centralizados se difundieron en las décadas de los sesenta y setenta del siglo veinte; luego con la aparición de las mini-computadoras comenzaron a incorporarse procesos automatizados en diferentes campos de aplicación. Finalmente, la difusión masiva de las computadoras personales en la década de los ochenta y de las redes de comunicación generalizaron el uso de los procesos informáticos, obligando así a cambiar las estructuras centralizadas de los centros de procesamiento de datos. Esta idea es complementada por Mitra y Acharya, en el libro publicado el año 2003 con el título “Minería de datos: Multimedia, computación blanda y bioinformática”, quienes señalan que la mayoría de los datos comienzan a ser archivados en varias unidades de almacenamiento, es decir los datos se pueden almacenar en diferentes localidades lógicas, bien sea en un mismo espacio físico o geográficamente distinto. Estas bases de datos relacionadas lógicamente son interconectadas por una red de comunicaciones, dando lugar a las llamadas bases de datos distribuidas.
Han y Kamber, en el libro publicado el año 2006 con el título “Minería de datos: Conceptos y técnicas”, indican que en las bases de datos distribuidas las múltiples computadoras son llamadas nodos o sitios, y pueden tener diferentes esquemas de diseño, como por ejemplo el esquema centralizado, donde la base de datos distribuida está localizada en una sola unidad de almacenamiento y los usuarios están distribuidos. El esquema de réplica, el cual consiste en que cada nodo debe tener su propia copia completa de la base de datos. Esquema fragmentado o particionado, donde solo hay una copia de cada elemento; en este caso la información está distribuida a través de los diferentes nodos y en cada nodo se almacena una o más partes disjuntas de la base de datos. También se puede nombrar el esquema híbrido, el cual no es más que la combinación del esquema de partición y de réplica.
En la tesis de grado de Mamani, publicada el año 2015 con el título “Aplicación de la minería de datos distribuida usando algoritmos de clustering k-means para mejorar la calidad de servicios de las organizaciones modernas”, se menciona que las bases de datos distribuidas se pueden clasificar en homogéneas o heterogéneas. Las bases de datos distribuidas homogéneas son aquellas en las que el mismo esquema de diseño está repetido en cada servidor y los registros se encuentran repartidos en los diferentes nodos. Mientras que, las bases de datos distribuidas heterogéneas son aquellas en las que cada nodo almacena un subconjunto de datos. Mitra y Acharya, en el libro citado anteriormente, señalan que a su vez, el crecimiento de las bases de datos distribuidas dio origen a la necesidad de tratar con grandes cantidades de bases de datos heterogéneas, es decir datos almacenados en múltiples archivos, diferentes unidades de almacenamiento, y diferentes localidades geográficas, por lo que algoritmos más sofisticados en el uso de técnicas de minería de datos deben ser considerados para la integración de las bases de datos distribuidas y la extracción de información de interés de las mismas. Sunny y Thampi, en el artículo publicado el año 2010 con el título “Ensayos sobre minería de datos distribuida en redes P2P”, presentan una taxonomía de los enfoques de minería de datos distribuida, clasifican dicha taxonomía en dos grupos. El primer grupo es conocido como coordinador centralizado y reúne tres subgrupos conocidos como: Agrupamiento distribuido, regla asociativa distribuida y clasificador de aprendizaje distribuido; el segundo grupo es conocido como minería de datos punto a punto y reúne dos subgrupos que se conocen como: Minería de datos compleja y operaciones primitivas.
martes, 1 de noviembre de 2016
Segunda parte Nanotecnología y big data
En el informe de Stokes, publicado el año 2014 con el título “Nanotecnología y Big data: ¿La siguiente revolución industrial?”, se menciona que un grupo de expertos dirigido por el profesor Sir Mark Welland, Director del Centro de Nanociencia de la Universidad de Cambridge, fue organizado y financiado por la Fundación Lloyd en el mes de octubre del año 2013. Se consideraron las implicaciones potenciales de la nanotecnología en la seguridad y el rendimiento de los activos de ingeniería y la infraestructura en la que se basa la sociedad moderna. El panel incluyó a académicos de alto nivel de las instituciones líderes en el mundo: Universidad de Cambridge, Universidad Heriot-Watt y Southampton y el Laboratorio de Seguridad y Salud en el Reino Unido; Universidad Yale en los Estados Unidos; Universidad Nacional de Singapur y Universidad Münster de Alemania.
Entre otras cosas, los expertos analizaron las posibles implicaciones de la nanotecnología en la seguridad y el rendimiento de los activos de ingeniería, así como en la infraestructura en la que se basa la sociedad moderna. El informe, presentado el año 2014 indica que la nanotecnología tendrá un gran impacto en casi todos los sectores, incluyendo la energía, el transporte, la fabricación, la medicina, la informática y las telecomunicaciones. En este sentido, el mencionado informe identifica cinco áreas fundamentales de impacto: (1) Nanopartículas. El informe pone de relieve la necesidad de investigar el desarrollo de nuevos métodos que permitan evaluar la seguridad y garantizar la calidad y la trazabilidad de las nanopartículas en la cadena de suministro. (2) Materiales artificiales inteligentes. El informe prevé el desarrollo de nuevos materiales artificiales y novedosas técnicas de fabricación. El uso de materiales más ligeros y resistentes con propiedades diseñadas específicamente podría dar lugar, por ejemplo, a embarcaciones pegadas entre sí con compuestos ligeros. Paralelamente, los avances en el campo de la impresión en tres dimensiones permitirán la impresión de metales. (3) Almacenamiento de energía. El desarrollo de pequeñas baterías compactas con capacidad de almacenamiento masivo junto con la capacidad de captar energía del entorno podría dar lugar a nuevos sistemas de transporte o electrodomésticos que dispongan de energía para toda su vida útil en el momento de la compra. (4) Miniaturización de sensores. La incorporación de nanosensores en materiales estructurales como el hormigón proporcionará información continua en tiempo real sobre factores de desempeño estructural, como la corrosión o las tensiones. Esta tecnología mejorará también la robótica y los vehículos no tripulados en el sector del transporte. (5) Grandes repositorios de datos o Big data. Se producirá un aumento masivo de los datos recopilados como consecuencia de la colocación de sensores en todas partes. Esto tendrá importantes implicaciones a la hora de garantizar la calidad, seguridad y trazabilidad.
En la tesis de maestría de Manso, publicada el año 2015 con el título “Análisis de Modelos de Negocios Basados en Big Data para Operadores Móviles”, se menciona que el término general que se utiliza para describir la tendencia creciente de datos donde el volumen, variedad, velocidad y veracidad excede a la capacidad de los métodos tradicionales es conocido como Big data. Este fenómeno se caracteriza por cuatro uves: (1) Volumen. Más información de lo que es económicamente factible almacenar, terabytes a petabytes de datos. (2) Variedad. Datos en múltiples formatos tales cómo estructurado, semi-estructurado, no estructurado y de tipo texto, imágenes, videos, audio, interactividad, etc. (3) Velocidad. Análisis en tiempo casi real de flujo de datos para permitir la toma de decisiones en fracciones de segundos. (4) Veracidad. Gestión de la fiabilidad y la previsibilidad de la incertidumbre intrínseca de los datos. Big data es uno de los temas más candentes en la actualidad y su crecimiento se prevé que sea exponencial. ¿Cómo afectará esto a la sociedad? Y, lo más importante ¿puede ayudar los datos a mejorar la vida de las personas? Este boom puede traducirse en mejoras en la gestión de diferentes aspectos de la sociedad, desde las catástrofes del planeta, la salud, la agricultura, la productividad, el medio ambiente, la educación o el gobierno abierto, entre otros. La clave está en encontrar la vía, mediante un uso responsable, para hacer uso de estas grandes cantidades de datos para el beneficio de la sociedad.
Según el informe de Stokes, en los últimos años se le ha dado mucha importancia a la nanotecnología en los medios de comunicación y, más recientemente, han salido a la palestra conceptos como el Internet de las cosas o el ya mencionado Big data. Sin embargo, hace más de treinta años que se investiga en nanotecnología, se han invertido, y se siguen invirtiendo todavía, miles de millones de dólares en investigación en este campo y la gran revolución prometida sigue sin llegar a hacerse realidad. No hay duda de que la nanotecnología seguirá avanzando y conducirá al desarrollo de nuevos productos sorprendentes; y probablemente dará lugar a la tan anunciada revolución en un futuro próximo. Por el momento, hay dos factores fundamentales que lo impiden: (1) Las dificultades para llevar los avances del laboratorio al mercado: Este es uno de los grandes problemas de la nanotecnología actualmente, la dificultad a la hora de escalar la producción lograda en el laboratorio para lograr una producción a escala comercial. Un buen ejemplo es el del grafeno, el nanomaterial del que tanto se ha hablado y que se dice que podría revolucionar la electrónica reemplazando al silicio. Sin embargo, por el momento, la producción de grafeno de alta calidad no es posible, incluso en pequeñas cantidades, por lo que todavía no es viable comercialmente. (2) Las preocupaciones relacionadas con la salud y la seguridad: Es necesario abordar estos temas desde el punto de vista ambiental, médico y legislativo y encontrar una solución que garantice realmente que la nanotecnología no entraña ningún perjuicio para los seres vivos y el medioambiente antes de permitir la salida masiva de nanomateriales al mundo. La nanotecnología está todavía en una etapa conceptual. No obstante, hay que tener en cuenta también que la industria todavía no ha invertido de forma masiva en este campo.
lunes, 26 de septiembre de 2016
Algoritmos genéticos en optimización multiobjetivo
En la tesis de maestría de Gutiérrez Méndez, publicada el año 2011 con el título “Optimización multiobjetivo usando algoritmos genéticos culturales”, se menciona que la optimización multiobjetivo tiene amplias aplicaciones en distintas aéreas de la ingeniería y las ciencias computacionales. Muchos de estos problemas tienen espacios de búsqueda bastante grandes por lo que, en algunos casos, no pueden ser resueltos mediante técnicas exactas en un tiempo razonable. Para resolver este tipo de problemas suelen utilizarse meta heurísticas. Dentro de las meta heurísticas destacan los algoritmos basados en computación evolutiva, los cuales simulan el proceso de selección del más apto en una computadora, a fin de resolver problemas, por ejemplo de optimización y clasificación. En los algoritmos evolutivos, las soluciones de un problema son modeladas como individuos de una población, a las cuales se les aplican operadores inspirados en la evolución biológica. Este tipo de algoritmos han sido capaces de obtener muy buenos resultados en diversos problemas del mundo real, de alta complejidad.
Nocedal y Wright, en el libro publicado el año 2006 con el título “Optimización numérica”, mencionan que existen problemas para los cuales las variables de decisión solo son validas si sus valores son enteros. A los problemas de este tipo se les denomina problemas de programación entera. Estos son un caso particular de los llamados problemas de optimización discreta. En dichos problemas los valores de las variables de decisión son tomados de un conjunto finito de elementos. En contraste, para los problemas de optimización continua, las variables de decisión toman valores de un conjunto infinito de elementos, en teoría, debido a que los reales se representan de forma finita en una computadora. Los problemas de optimización continua suelen ser más sencillos de resolver pues la información sobre la función objetivo y las restricciones en un punto particular ayudan a deducir información sobre todos los puntos cercanos. En el caso de los problemas discretos el comportamiento de la función objetivo y las restricciones pueden variar considerablemente entre dos puntos considerados cercanos. Esta idea es complementada por Dantzig y Thapa, en el libro publicado el año 1997 con el título “Introducción a la programación lineal”, quienes señalan que un caso particular de los problemas de optimización ocurre cuando la función objetivo y las restricciones son funciones lineales. En este caso se dice que se trata de un problema de programación lineal. Existen varios métodos para resolver problemas de este tipo que garantizan encontrar la solución exacta, como por ejemplo el llamado método simplex.
Jensen, en el artículo publicado el año 2003 con el título “Reducción de la complejidad del tiempo de corrida de algoritmos evolutivos multiobjetivo”, señala que cuando por lo menos una de las restricciones o la función objetivo son funciones no lineales, se dice que el problema es de programación no lineal. Para este tipo de problemas no existe un método general que garantice encontrar la mejor solución posible en tiempo polinomial. La mayoría de los algoritmos para problemas de optimización no lineal encuentran únicamente óptimos locales, es decir, puntos óptimos respecto a una región cercana, en contraste con los óptimos globales, los cuales son los mejores respecto a todos los demás puntos factibles. Según Kirkpatrick y sus colegas, en el artículo publicado el año 1983 con el título “Optimización mediante el recocido simulado”, existen métodos para resolver problemas de optimización no lineal pero generalmente requieren de la primera derivada de la función objetivo. Esta información no siempre se encuentra disponible o es costosa de calcular. En la práctica, suelen utilizarse heurísticas para resolver problemas de programación no lineal. Un ejemplo de heurística es el recocido simulado. Una familia de heurísticas bastante popular es la computación evolutiva, la cual ha mostrado resultados competitivos en una amplia variedad de problemas, según lo indica Lamont y sus colegas en el libro publicado el año 2002 con el título “Algoritmos evolutivos para resolver problemas multiobjetivo”.
Los algoritmos de optimización son métodos iterativos. Comienzan con una aproximación, posiblemente aleatoria, y generan una secuencia de estimaciones hasta alcanzar una cierta condición de paro. La estrategia que decide cómo pasar de una estimación a otra es lo que distingue a un algoritmo de otro. Nocedal y Wright, en el libro mencionado en párrafos anteriores, mencionan que un buen algoritmo de optimización debe tener las siguientes características: (1) Robustez. Debe desempeñarse bien en una amplia variedad de problemas. (2) Eficiencia. No debe requerir de recursos de cómputo excesivos. (3) Exactitud. Debe identificar la solución con precisión. Un buen algoritmo debe ofrecer un compromiso adecuado entre estas características. En el artículo de Lagunas y sus colegas, publicado el año 2013 con el título “Optimización multiobjetivo mediante algoritmos genéticos: Aplicación a controladores PID robustos”, se menciona que el problema de optimización multiobjetivo tiene sentido cuando los índices de desempeño involucrados están en conflicto, de lo contrario el problema de optimización multiobjetivo puede ser considerado como monobjetivo, ya que los mismos valores, podrían minimizar o maximizar todos los objetivos de manera simultánea. Los algoritmos genéticos han sido utilizados exitosamente en optimización multiobjetivo. Una de las primeras aplicaciones fue realizada por Fonseca y Fleming en el año 1988, en el artículo titulado “Optimización multiobjetivo y manejo de restricciones múltiples con algoritmos evolutivos”, donde se utiliza un algoritmo genético multiobjetivo para el control de una turbina de gas. En el año 2000, Herreros propuso en su tesis doctoral, titulada “Diseño de controladores robustos multiobjetivo por medio de algoritmos genéticos”, un algoritmo llamado diseño de control robusto multiobjetivo, para el diseño de controladores robustos. Para la sintonización de los controladores robustos, el problema de control, se presenta como un problema de optimización multiobjetivo, de un conjunto de funciones, donde se incluyen los parámetros del controlador.
Nocedal y Wright, en el libro publicado el año 2006 con el título “Optimización numérica”, mencionan que existen problemas para los cuales las variables de decisión solo son validas si sus valores son enteros. A los problemas de este tipo se les denomina problemas de programación entera. Estos son un caso particular de los llamados problemas de optimización discreta. En dichos problemas los valores de las variables de decisión son tomados de un conjunto finito de elementos. En contraste, para los problemas de optimización continua, las variables de decisión toman valores de un conjunto infinito de elementos, en teoría, debido a que los reales se representan de forma finita en una computadora. Los problemas de optimización continua suelen ser más sencillos de resolver pues la información sobre la función objetivo y las restricciones en un punto particular ayudan a deducir información sobre todos los puntos cercanos. En el caso de los problemas discretos el comportamiento de la función objetivo y las restricciones pueden variar considerablemente entre dos puntos considerados cercanos. Esta idea es complementada por Dantzig y Thapa, en el libro publicado el año 1997 con el título “Introducción a la programación lineal”, quienes señalan que un caso particular de los problemas de optimización ocurre cuando la función objetivo y las restricciones son funciones lineales. En este caso se dice que se trata de un problema de programación lineal. Existen varios métodos para resolver problemas de este tipo que garantizan encontrar la solución exacta, como por ejemplo el llamado método simplex.
Jensen, en el artículo publicado el año 2003 con el título “Reducción de la complejidad del tiempo de corrida de algoritmos evolutivos multiobjetivo”, señala que cuando por lo menos una de las restricciones o la función objetivo son funciones no lineales, se dice que el problema es de programación no lineal. Para este tipo de problemas no existe un método general que garantice encontrar la mejor solución posible en tiempo polinomial. La mayoría de los algoritmos para problemas de optimización no lineal encuentran únicamente óptimos locales, es decir, puntos óptimos respecto a una región cercana, en contraste con los óptimos globales, los cuales son los mejores respecto a todos los demás puntos factibles. Según Kirkpatrick y sus colegas, en el artículo publicado el año 1983 con el título “Optimización mediante el recocido simulado”, existen métodos para resolver problemas de optimización no lineal pero generalmente requieren de la primera derivada de la función objetivo. Esta información no siempre se encuentra disponible o es costosa de calcular. En la práctica, suelen utilizarse heurísticas para resolver problemas de programación no lineal. Un ejemplo de heurística es el recocido simulado. Una familia de heurísticas bastante popular es la computación evolutiva, la cual ha mostrado resultados competitivos en una amplia variedad de problemas, según lo indica Lamont y sus colegas en el libro publicado el año 2002 con el título “Algoritmos evolutivos para resolver problemas multiobjetivo”.
Los algoritmos de optimización son métodos iterativos. Comienzan con una aproximación, posiblemente aleatoria, y generan una secuencia de estimaciones hasta alcanzar una cierta condición de paro. La estrategia que decide cómo pasar de una estimación a otra es lo que distingue a un algoritmo de otro. Nocedal y Wright, en el libro mencionado en párrafos anteriores, mencionan que un buen algoritmo de optimización debe tener las siguientes características: (1) Robustez. Debe desempeñarse bien en una amplia variedad de problemas. (2) Eficiencia. No debe requerir de recursos de cómputo excesivos. (3) Exactitud. Debe identificar la solución con precisión. Un buen algoritmo debe ofrecer un compromiso adecuado entre estas características. En el artículo de Lagunas y sus colegas, publicado el año 2013 con el título “Optimización multiobjetivo mediante algoritmos genéticos: Aplicación a controladores PID robustos”, se menciona que el problema de optimización multiobjetivo tiene sentido cuando los índices de desempeño involucrados están en conflicto, de lo contrario el problema de optimización multiobjetivo puede ser considerado como monobjetivo, ya que los mismos valores, podrían minimizar o maximizar todos los objetivos de manera simultánea. Los algoritmos genéticos han sido utilizados exitosamente en optimización multiobjetivo. Una de las primeras aplicaciones fue realizada por Fonseca y Fleming en el año 1988, en el artículo titulado “Optimización multiobjetivo y manejo de restricciones múltiples con algoritmos evolutivos”, donde se utiliza un algoritmo genético multiobjetivo para el control de una turbina de gas. En el año 2000, Herreros propuso en su tesis doctoral, titulada “Diseño de controladores robustos multiobjetivo por medio de algoritmos genéticos”, un algoritmo llamado diseño de control robusto multiobjetivo, para el diseño de controladores robustos. Para la sintonización de los controladores robustos, el problema de control, se presenta como un problema de optimización multiobjetivo, de un conjunto de funciones, donde se incluyen los parámetros del controlador.
lunes, 6 de junio de 2016
Gobierno electrónico y Big Data ¿Cómo se instalan programas que
PRIMERA PARTE
Debido al gran avance tecnológico que se ha experimentado a lo largo de los últimos años, concretamente en el mundo de las tecnologías de la información y la comunicación, gran parte de las empresas públicas y privadas vienen desarrollando importantes esfuerzos en adaptarse a diferentes desafíos. Merino y Cejudo, en el libro publicado el año 2010 con el título “Problemas, decisiones y soluciones: Enfoques de política pública”, mencionan que los gobiernos se encuentran implementando iniciativas de gobierno electrónico, de gobierno abierto y acceso a la información pública basándose no sólo en los datos y la tecnología, sino también en principios de transparencia, participación, colaboración y empoderamiento ciudadano. Un desafío que por cuenta propia, ha cobrado gran importancia a lo largo de los últimos años, consiste en cómo manejar, administrar, almacenar, buscar y analizar grandes volúmenes de datos, relacionados con el que hacer de la administración pública. Con el término “big data” se hace referencia al gran desafío que tienen los gobiernos, que consiste en el tratamiento y análisis de grandes repositorios de datos.
Concha y Naser, en el documento publicado por Naciones Unidas el año 2011 con el título “El gobierno electrónico en la gestión pública”, mencionan que el gobierno electrónico es la transformación de todo el gobierno como un cambio de paradigma en la gestión gubernamental, es un concepto de gestión que fusiona la utilización intensiva de las tecnologías de la información y comunicación, con modalidades de gestión, planificación y administración, como una nueva forma de gobierno. Bajo este punto de vista, el gobierno electrónico basa y fundamenta su aplicación en la administración pública, teniendo como objetivo contribuir al uso de las tecnologías de la información y comunicación para mejorar los servicios e información ofrecida a los ciudadanos y organizaciones, mejorar y simplificar los procesos de soporte institucional y facilitar la creación de canales que permitan aumentar la transparencia y la participación ciudadana. El presente documento intenta dar una aproximación a los elementos que componen el gobierno electrónico, elevar la importancia y el rol que cumple el adecuado manejo de la información dentro de la administración pública, suponiendo que un gobierno electrónico enmarcado en la planificación estratégica de cada institución y de la mano con las estrategias digitales y la modernización de cada Estado, puede llegar a ser la herramienta más eficiente y eficaz para entregar servicios rápidos y transparentes a los ciudadanos. En el informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, que es el organismo especializado en telecomunicaciones de la Organización de las Naciones Unidas, publicado en Ginebra el 30 de noviembre de 2015 con el título “Medición de la Sociedad de la Información”, se indica que tres mil doscientas millones de personas están en línea, lo que representa el cuarenta y tres por ciento de la población mundial, en tanto que el número de suscripciones al servicio móvil celular asciende a casi siete mil cien millones en todo el mundo, y más del noventa y cinco por ciento de la población mundial puede recibir una señal móvil celular. En el Informe se señala también que los ciento sesenta y siete países contemplados en el índice de desarrollo de las tecnologías de la información y comunicación, mejoraron sus valores entre los años 2010 y 2015, lo que significa que los niveles de acceso a las tecnologías de la información y la comunicación, la utilización de esas tecnologías y los conocimientos en la materia siguen mejorando en todo el mundo.
Baturone y Amago, en el Diccionario LID de Innovación publicado el año 2010, definen big data como: “Anglicismo que hace referencia al conjunto de datos cuyo tamaño excede la capacidad de los programas informáticos utilizados habitualmente para capturar, gestionar y procesar información”. La diferencia es que los datos que ahora intentan explotar no son ya solamente numéricos. En la misma entrada del diccionario, se explica que “el tratamiento y gestión de enormes cantidades de datos en texto, procedentes de múltiples fuentes, como las redes sociales, tales como Facebook o Twitter, y las tecnologías de las comunicaciones, son de vital importancia en el contexto de la inteligencia competitiva, lo que ha fomentado el auge de tecnologías y servicios de big data. Además, los servicios de inteligencia y seguridad centran su interés en el proceso de estos datos y en el desarrollo de tecnologías que permitan su transformación en conocimiento”.
En esta misma línea se manifiesta Mario Tascón, en el artículo publicado el año 2013 con el título “Big Data: Pasado, presente y futuro”, quien señala “Big data es, sin la menor duda, uno de los campos más importantes de trabajo para los profesionales de las tecnologías de la información y comunicación. No hay área ni sector que no esté afectado por las implicaciones que este concepto está incorporando; cambian algunas herramientas, se modifican estrategias de análisis y patrones de medida. Tradicionalmente, los principales conceptos agrupados que han definido este nombre han sido las denominadas 3V: Volumen, variabilidad y velocidad. Big data es todo aquello que tiene que ver con grandes volúmenes de información que se mueven o analizan a una alta velocidad y que pueden presentar una compleja variabilidad en cuanto a la estructura de su composición. Debería añadirse una cuarta uve, la visualización, ya que no solo forma también parte de ello, sino que muchas de las imágenes que traen a la memoria el trabajo con tiene big data que ver con estas nuevas formas de visualizar estos datos.
Debido al gran avance tecnológico que se ha experimentado a lo largo de los últimos años, concretamente en el mundo de las tecnologías de la información y la comunicación, gran parte de las empresas públicas y privadas vienen desarrollando importantes esfuerzos en adaptarse a diferentes desafíos. Merino y Cejudo, en el libro publicado el año 2010 con el título “Problemas, decisiones y soluciones: Enfoques de política pública”, mencionan que los gobiernos se encuentran implementando iniciativas de gobierno electrónico, de gobierno abierto y acceso a la información pública basándose no sólo en los datos y la tecnología, sino también en principios de transparencia, participación, colaboración y empoderamiento ciudadano. Un desafío que por cuenta propia, ha cobrado gran importancia a lo largo de los últimos años, consiste en cómo manejar, administrar, almacenar, buscar y analizar grandes volúmenes de datos, relacionados con el que hacer de la administración pública. Con el término “big data” se hace referencia al gran desafío que tienen los gobiernos, que consiste en el tratamiento y análisis de grandes repositorios de datos.
Concha y Naser, en el documento publicado por Naciones Unidas el año 2011 con el título “El gobierno electrónico en la gestión pública”, mencionan que el gobierno electrónico es la transformación de todo el gobierno como un cambio de paradigma en la gestión gubernamental, es un concepto de gestión que fusiona la utilización intensiva de las tecnologías de la información y comunicación, con modalidades de gestión, planificación y administración, como una nueva forma de gobierno. Bajo este punto de vista, el gobierno electrónico basa y fundamenta su aplicación en la administración pública, teniendo como objetivo contribuir al uso de las tecnologías de la información y comunicación para mejorar los servicios e información ofrecida a los ciudadanos y organizaciones, mejorar y simplificar los procesos de soporte institucional y facilitar la creación de canales que permitan aumentar la transparencia y la participación ciudadana. El presente documento intenta dar una aproximación a los elementos que componen el gobierno electrónico, elevar la importancia y el rol que cumple el adecuado manejo de la información dentro de la administración pública, suponiendo que un gobierno electrónico enmarcado en la planificación estratégica de cada institución y de la mano con las estrategias digitales y la modernización de cada Estado, puede llegar a ser la herramienta más eficiente y eficaz para entregar servicios rápidos y transparentes a los ciudadanos. En el informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, que es el organismo especializado en telecomunicaciones de la Organización de las Naciones Unidas, publicado en Ginebra el 30 de noviembre de 2015 con el título “Medición de la Sociedad de la Información”, se indica que tres mil doscientas millones de personas están en línea, lo que representa el cuarenta y tres por ciento de la población mundial, en tanto que el número de suscripciones al servicio móvil celular asciende a casi siete mil cien millones en todo el mundo, y más del noventa y cinco por ciento de la población mundial puede recibir una señal móvil celular. En el Informe se señala también que los ciento sesenta y siete países contemplados en el índice de desarrollo de las tecnologías de la información y comunicación, mejoraron sus valores entre los años 2010 y 2015, lo que significa que los niveles de acceso a las tecnologías de la información y la comunicación, la utilización de esas tecnologías y los conocimientos en la materia siguen mejorando en todo el mundo.
Baturone y Amago, en el Diccionario LID de Innovación publicado el año 2010, definen big data como: “Anglicismo que hace referencia al conjunto de datos cuyo tamaño excede la capacidad de los programas informáticos utilizados habitualmente para capturar, gestionar y procesar información”. La diferencia es que los datos que ahora intentan explotar no son ya solamente numéricos. En la misma entrada del diccionario, se explica que “el tratamiento y gestión de enormes cantidades de datos en texto, procedentes de múltiples fuentes, como las redes sociales, tales como Facebook o Twitter, y las tecnologías de las comunicaciones, son de vital importancia en el contexto de la inteligencia competitiva, lo que ha fomentado el auge de tecnologías y servicios de big data. Además, los servicios de inteligencia y seguridad centran su interés en el proceso de estos datos y en el desarrollo de tecnologías que permitan su transformación en conocimiento”.
En esta misma línea se manifiesta Mario Tascón, en el artículo publicado el año 2013 con el título “Big Data: Pasado, presente y futuro”, quien señala “Big data es, sin la menor duda, uno de los campos más importantes de trabajo para los profesionales de las tecnologías de la información y comunicación. No hay área ni sector que no esté afectado por las implicaciones que este concepto está incorporando; cambian algunas herramientas, se modifican estrategias de análisis y patrones de medida. Tradicionalmente, los principales conceptos agrupados que han definido este nombre han sido las denominadas 3V: Volumen, variabilidad y velocidad. Big data es todo aquello que tiene que ver con grandes volúmenes de información que se mueven o analizan a una alta velocidad y que pueden presentar una compleja variabilidad en cuanto a la estructura de su composición. Debería añadirse una cuarta uve, la visualización, ya que no solo forma también parte de ello, sino que muchas de las imágenes que traen a la memoria el trabajo con tiene big data que ver con estas nuevas formas de visualizar estos datos.
lunes, 30 de mayo de 2016
Segunda parte Datos abiertos
En el documento de políticas públicas de la Republica Argentina, las investigadoras Elena y Pichon mencionan, en el resumen ejecutivo publicado el año 2014 con el título “Recomendaciones para implementar una política de datos abiertos en el Poder Judicial”, que el acceso a la información pública es un derecho humano fundamental, reconocido en numerosos tratados internacionales: Su objetivo es garantizar la disponibilidad, conocimiento y transmisión de la información que genera el Estado; su ejercicio potencia el desarrollo de los derechos civiles, la transparencia y la rendición de cuentas de los funcionarios, y fomenta el debate público e informado para evitar la corrupción y los abusos por parte de los poderes estatales. Por eso, una gestión pública eficaz debe basar sus decisiones en datos objetivos y de calidad. Una nueva faceta del acceso a la información es la tendencia a publicar datos en formatos abiertos, para que la sociedad pueda acceder a la información y sea capaz de reutilizarla para diferentes fines, como cruzar bases de datos para generar nueva información o potenciar su utilidad al hacerla más compresible y dinámica.
Álvarez Espinar, en el artículo publicado el año 2014 con el título “Apertura y reutilización de datos públicos”, menciona que “datos abiertos” es un término que se refiere a la exposición pública de información de una forma adecuada para su acceso y libre reutilización por la ciudadanía, empresas u otros organismos. Datos abiertos del sector público es la publicación de la información custodiada o producida por las administraciones públicas a través de canales electrónicos basados en las tecnologías de la información y la comunicación. Habitualmente, se trata a los conceptos de datos abiertos y datos abiertos gubernamentales o del sector público, como términos equivalentes, aunque datos abiertos también abarcaría aquellos datos que el sector privado expone públicamente, muchas veces motivado por los mismos principios de transparencia, eficiencia, no obstante en este caso también incluirían la responsabilidad social corporativa. El concepto de datos abiertos gubernamentales es relativamente novedoso, ya que no fue hasta el año 2007 cuando se definió claramente. Aunque existen numerosas interpretaciones, todas se basan en los principios de esta primera definición, siempre enfocados en el objetivo final, que es la reutilización de dicha información de forma efectiva y eficiente, sin trabas. Entre los precursores de la apertura de datos para motivar la potencial reutilización se encuentra el Gobierno de los Estados Unidos de América, quien ya hace más de dos décadas puso a disposición de sus ciudadanos y a los de todo el mundo, su “Sistema de Posicionamiento Global” y las señales con información sobre localización geográfica, un proyecto que ha demostrado cómo los recursos compartidos, abiertos y gratuitos, en este caso particular subvencionado por los contribuyentes norteamericanos, permiten un desarrollo del negocio muchas veces inesperado.
En el artículo titulado “Open data o datos abiertos en Costa Rica”, escrito por el investigador Durán el año 2013, se menciona que en la era actual de la información, el concepto de datos abiertos emerge en forma congruente con la tendencia de movimientos y comunidades que promueven los sistemas y aplicaciones informáticas de código abierto con acceso libre. La filosofía de datos abiertos puede ser definida como la información expuesta en la Web en formato tabular de números, estadísticas, métricas, datos micro y macro económicos, con georeferencia o no, de todo tipo de temas, sin restricciones de propiedad intelectual o mecanismos de control en cuanto acceso a los mismos se refiere. La información publicada como datos abiertos tiene tres características fundamentales: Accesibles, preferiblemente vía Internet, en formato digital, interoperables capaces de ser leídos por computadoras para ser usados y reutilizados, es decir, reutilizable por diversas aplicaciones o sistemas, además de tener un licenciamiento de libre restricción en el uso y distribución. No son datos personales o individuales de las organizaciones, sino más bien de los productos ofrecidos y logros traducidos en beneficios para los usuarios de esos servicios. Pueden estar almacenados en hojas electrónicas y preferiblemente en formato de “Estructura de descripción de recursos”, que transformados son expuestos o publicados en Internet en un formato que por lo general corresponde a cuadros tabulares agrupados en paneles de control para facilitar su comprensión. Una vez publicados los cuadros puede “bajarse” o guardar esos datos en diferentes formatos por los usuarios finales de la información.
Curto Rodríguez, en el artículo publicado el año 2015 con el título “Los portales de datos abiertos autonómicos y la rendición de cuentas”, menciona que los objetivos de las iniciativas de datos abiertos son: (1) Generar valor agregado. Facilitando la creación de nuevos servicios por parte de los ciudadanos con los datos proporcionados por la administración pública. (2) Aumentar la transparencia a la administración pública. Publicando datos de tipo económico y legislativo, para favorecer el análisis y la evaluación de la gestión pública. (3) Incrementar la interoperabilidad. Permitirá interconectar de forma más eficiente todas las administraciones locales y permitirá que todas utilicen una fuente de datos común y por lo tanto más consistente. (4) Incrementar la participación ciudadana. Permitirá al ciudadano disponer de más información de tipo económico, administrativo, estadístico, etc. (5) Incrementar gobernanza abierta y de servicio. Voluntad de avanzar hacia la gobernanza abierta, basada en los valores de transparencia, participación, servicio y eficiencia.
Álvarez Espinar, en el artículo publicado el año 2014 con el título “Apertura y reutilización de datos públicos”, menciona que “datos abiertos” es un término que se refiere a la exposición pública de información de una forma adecuada para su acceso y libre reutilización por la ciudadanía, empresas u otros organismos. Datos abiertos del sector público es la publicación de la información custodiada o producida por las administraciones públicas a través de canales electrónicos basados en las tecnologías de la información y la comunicación. Habitualmente, se trata a los conceptos de datos abiertos y datos abiertos gubernamentales o del sector público, como términos equivalentes, aunque datos abiertos también abarcaría aquellos datos que el sector privado expone públicamente, muchas veces motivado por los mismos principios de transparencia, eficiencia, no obstante en este caso también incluirían la responsabilidad social corporativa. El concepto de datos abiertos gubernamentales es relativamente novedoso, ya que no fue hasta el año 2007 cuando se definió claramente. Aunque existen numerosas interpretaciones, todas se basan en los principios de esta primera definición, siempre enfocados en el objetivo final, que es la reutilización de dicha información de forma efectiva y eficiente, sin trabas. Entre los precursores de la apertura de datos para motivar la potencial reutilización se encuentra el Gobierno de los Estados Unidos de América, quien ya hace más de dos décadas puso a disposición de sus ciudadanos y a los de todo el mundo, su “Sistema de Posicionamiento Global” y las señales con información sobre localización geográfica, un proyecto que ha demostrado cómo los recursos compartidos, abiertos y gratuitos, en este caso particular subvencionado por los contribuyentes norteamericanos, permiten un desarrollo del negocio muchas veces inesperado.
En el artículo titulado “Open data o datos abiertos en Costa Rica”, escrito por el investigador Durán el año 2013, se menciona que en la era actual de la información, el concepto de datos abiertos emerge en forma congruente con la tendencia de movimientos y comunidades que promueven los sistemas y aplicaciones informáticas de código abierto con acceso libre. La filosofía de datos abiertos puede ser definida como la información expuesta en la Web en formato tabular de números, estadísticas, métricas, datos micro y macro económicos, con georeferencia o no, de todo tipo de temas, sin restricciones de propiedad intelectual o mecanismos de control en cuanto acceso a los mismos se refiere. La información publicada como datos abiertos tiene tres características fundamentales: Accesibles, preferiblemente vía Internet, en formato digital, interoperables capaces de ser leídos por computadoras para ser usados y reutilizados, es decir, reutilizable por diversas aplicaciones o sistemas, además de tener un licenciamiento de libre restricción en el uso y distribución. No son datos personales o individuales de las organizaciones, sino más bien de los productos ofrecidos y logros traducidos en beneficios para los usuarios de esos servicios. Pueden estar almacenados en hojas electrónicas y preferiblemente en formato de “Estructura de descripción de recursos”, que transformados son expuestos o publicados en Internet en un formato que por lo general corresponde a cuadros tabulares agrupados en paneles de control para facilitar su comprensión. Una vez publicados los cuadros puede “bajarse” o guardar esos datos en diferentes formatos por los usuarios finales de la información.
Curto Rodríguez, en el artículo publicado el año 2015 con el título “Los portales de datos abiertos autonómicos y la rendición de cuentas”, menciona que los objetivos de las iniciativas de datos abiertos son: (1) Generar valor agregado. Facilitando la creación de nuevos servicios por parte de los ciudadanos con los datos proporcionados por la administración pública. (2) Aumentar la transparencia a la administración pública. Publicando datos de tipo económico y legislativo, para favorecer el análisis y la evaluación de la gestión pública. (3) Incrementar la interoperabilidad. Permitirá interconectar de forma más eficiente todas las administraciones locales y permitirá que todas utilicen una fuente de datos común y por lo tanto más consistente. (4) Incrementar la participación ciudadana. Permitirá al ciudadano disponer de más información de tipo económico, administrativo, estadístico, etc. (5) Incrementar gobernanza abierta y de servicio. Voluntad de avanzar hacia la gobernanza abierta, basada en los valores de transparencia, participación, servicio y eficiencia.
lunes, 23 de mayo de 2016
Datos abiertos
En la serie de estudios de gestión pública patrocinados por el Instituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social, se destaca el estudio realizado el año 2012 por los investigadores Concha y Naser titulado “Datos abiertos: Un nuevo desafío para los gobiernos de la región”, en el que se menciona que en los últimos años ha comenzado una verdadera revolución en materia de acceso a la información pública por parte de los ciudadanos. A esta revolución se la ha denominado “Open Data” o “Datos Abiertos”, la cual consiste en poner a disposición de la sociedad los datos de interés común de la ciudadanía para que, de cualquier forma, estos puedan desarrollar una nueva idea o aplicación que entregue nuevos datos, conocimientos u otros servicios que el gobierno no es capaz de entregar. Esta revolución ha generado un nuevo paradigma a través del cual el Estado ya no se encarga de generar todas las aplicaciones necesarias para los ciudadanos, sino que por el contrario, es la sociedad misma quien genera sus propias aplicaciones para sacar provecho a los datos que el Estado deja a su disposición. ¿En qué hospital público hay menos infecciones intrahospitalarias?, ¿Cuál de todos los colegios públicos tiene el mejor rendimiento escolar?, ¿En qué municipio existe el menor grado de delincuencia?, ¿Cuál de los municipios tiene la mejor calidad del aire?, ¿Cuál es la demanda de artículos de escritorio en los ministerios del Estado?. Como se aprecia, las consultas pueden ser muy simple y también de una gran complejidad, donde se requiere, necesariamente, cruzar datos para obtener cifras estadísticas, económicas, científicas, presupuestarias, entre otras. La información para contestar estas preguntas se encuentra escondida en algún rincón de una base de datos del Estado o en una carpeta en papel en una oficina pública. Entonces la pregunta es ¿cómo acceder a esta información?, pues bien, la respuesta se encuentra específicamente en lo que se conoce como “datos abiertos del gobierno”, que consiste en una iniciativa mundial de acceso a la información del Estado por parte de los ciudadanos.
El investigador Bron, en la obra publicada el año 2015 con el título “Open Data: Miradas y Perspectivas de los Datos Abiertos”, señala que hablar de datos abiertos es mucho más que un concepto o una creencia, es toda una filosofía y una gran práctica cuya finalidad es que determinados tipos de datos estén accesibles y sin restricciones para acceder a ellos. Son considerados como tales, todos aquellos datos accesibles y reutilizables que no requieren permisos y no presentan exigencias para llegar a ellos. Lo que sucede con los datos abiertos es algo similar a lo que sucede con el software libre, el código abierto, o el acceso libre. Lo que hoy se conoce como datos abiertos se refiere en general a fuentes de datos que históricamente han sido cerradas y que han estado bajo control de organizaciones, tanto públicas como privadas, y cuyo acceso ha estado restringido mediante diferentes tipos de limitaciones, licencias, derechos de autor o patentes. La referencia a datos abiertos está relacionada con diferentes tipos de material no documental que en tiempos pasados se encontraba a disposición de sólo unos pocos. Algunos ejemplos son los compuestos químicos, el genoma, y hasta la propia información geográfica, pasando por las fórmulas matemáticas y científicas.
Es necesario evolucionar, como indica García, en el artículo publicado el año 2014 con el título “Gobierno abierto: Transparencia, participación y colaboración en las administraciones públicas”, de un gobierno electrónico trivial, que simplemente traslada el modelo existente en la prestación de servicios públicos al modo electrónico, con las únicas ventajas para el ciudadano de la oportunidad horaria y ahorro de desplazamientos, al gobierno abierto, que aboga por un modelo abierto y participativo, en el que se solicita la colaboración de la ciudadanía, y se toma decisiones basadas en sus preferencias y necesidades. Para ello, los ciudadanos deben contar previamente con información pública que permita, al ciudadano, formar su opinión y emitir sus valoraciones, algo que puede posibilitarse gracias a los datos abiertos.
De Ferrari, en el artículo publicado el año 2012 titulado “Sociedad civil y gobierno abierto: La necesidad de un trabajo colaborativo”, menciona que los datos abiertos, hacen referencia a cualquier dato e información producida o comisionada por organismos públicos, y que cualquier persona puede usar para cualquier propósito. Para calificar la información de abierta, debe ser posible, tanto para el gobierno como para cualquier ciudadano, copiarla libremente, compartirla, combinarla con otro material, o re-publicarla como parte de aplicaciones Web, de manera que permita a los usuarios analizarla, representarla visualmente y comentarla, así como reutilizarla y presentarla en otros formatos. El propósito de las políticas de datos abiertos, como política pública, es que la información pública sea detectable y reutilizable, mejorando la accesibilidad y optimizando los recursos que se invierten en su sistematización y archivo. El uso de las tecnologías de la información debería permitir a las agencias gubernamentales la publicación rápida de los datos que generan así como su almacenamiento. En un sentido más amplio, una política de datos abiertos facilita, entre otras cosas, profundizar la comprensión pública de las actividades del gobierno, y que la ciudadanía pueda, a través de la reutilización de estos datos, elaborar herramientas que mejoren la calidad de vida en diversos ámbitos, como transporte, salud, seguridad, etcétera.
El investigador Bron, en la obra publicada el año 2015 con el título “Open Data: Miradas y Perspectivas de los Datos Abiertos”, señala que hablar de datos abiertos es mucho más que un concepto o una creencia, es toda una filosofía y una gran práctica cuya finalidad es que determinados tipos de datos estén accesibles y sin restricciones para acceder a ellos. Son considerados como tales, todos aquellos datos accesibles y reutilizables que no requieren permisos y no presentan exigencias para llegar a ellos. Lo que sucede con los datos abiertos es algo similar a lo que sucede con el software libre, el código abierto, o el acceso libre. Lo que hoy se conoce como datos abiertos se refiere en general a fuentes de datos que históricamente han sido cerradas y que han estado bajo control de organizaciones, tanto públicas como privadas, y cuyo acceso ha estado restringido mediante diferentes tipos de limitaciones, licencias, derechos de autor o patentes. La referencia a datos abiertos está relacionada con diferentes tipos de material no documental que en tiempos pasados se encontraba a disposición de sólo unos pocos. Algunos ejemplos son los compuestos químicos, el genoma, y hasta la propia información geográfica, pasando por las fórmulas matemáticas y científicas.
Es necesario evolucionar, como indica García, en el artículo publicado el año 2014 con el título “Gobierno abierto: Transparencia, participación y colaboración en las administraciones públicas”, de un gobierno electrónico trivial, que simplemente traslada el modelo existente en la prestación de servicios públicos al modo electrónico, con las únicas ventajas para el ciudadano de la oportunidad horaria y ahorro de desplazamientos, al gobierno abierto, que aboga por un modelo abierto y participativo, en el que se solicita la colaboración de la ciudadanía, y se toma decisiones basadas en sus preferencias y necesidades. Para ello, los ciudadanos deben contar previamente con información pública que permita, al ciudadano, formar su opinión y emitir sus valoraciones, algo que puede posibilitarse gracias a los datos abiertos.
De Ferrari, en el artículo publicado el año 2012 titulado “Sociedad civil y gobierno abierto: La necesidad de un trabajo colaborativo”, menciona que los datos abiertos, hacen referencia a cualquier dato e información producida o comisionada por organismos públicos, y que cualquier persona puede usar para cualquier propósito. Para calificar la información de abierta, debe ser posible, tanto para el gobierno como para cualquier ciudadano, copiarla libremente, compartirla, combinarla con otro material, o re-publicarla como parte de aplicaciones Web, de manera que permita a los usuarios analizarla, representarla visualmente y comentarla, así como reutilizarla y presentarla en otros formatos. El propósito de las políticas de datos abiertos, como política pública, es que la información pública sea detectable y reutilizable, mejorando la accesibilidad y optimizando los recursos que se invierten en su sistematización y archivo. El uso de las tecnologías de la información debería permitir a las agencias gubernamentales la publicación rápida de los datos que generan así como su almacenamiento. En un sentido más amplio, una política de datos abiertos facilita, entre otras cosas, profundizar la comprensión pública de las actividades del gobierno, y que la ciudadanía pueda, a través de la reutilización de estos datos, elaborar herramientas que mejoren la calidad de vida en diversos ámbitos, como transporte, salud, seguridad, etcétera.
lunes, 22 de febrero de 2016
Evgeny Morozov: ‘Los datos (de las personas) son una de las más preciadas mercancías’
El ensayista, uno de los principales investigadores del mundo en las implicaciones sociales y políticas de la tecnología, afirma que el modelo de negocios de las grandes compañías del sector tecnológico en el mundo se basa en la creación de necesidades que solo le sacan dinero a los usuarios. Este tipo de análisis de la tecnología del experto han encontrado oídos en todo el planeta y se han convertido en parte de un discurso político con vocación transformadora.
A sus casi 32 años, el intelectual bielorruso Evgeny Morozov se ha convertido en uno de los principales investigadores mundiales de las implicaciones sociales y políticas de la tecnología. En su último libro La locura del solucionismo tecnológico (2015), el experto carga contra los peligros de internet y el discurso tecnoutópico.
— ¿Existe una narrativa, muy extendida, sobre la idea de compartir en internet; las empresas tecnológicas nos invitan a hacerlo constantemente. ¿Diría que como consecuencia de ello compartimos más?
— Silicon Valley hizo una especie de alianza en los setenta con intelectuales. Siempre habrá gente, a los que llamaré idiotas útiles, que intentarán capturar el zeitgeist (espíritu de la época). Habrá libros, conferencias y charlas para que esos intelectuales puedan hacer de portavoces de la causa. Silicon Valley promueve mininarrativas. Nos habla de la web 2.0 y, cuando se agota, habla del internet de las cosas, de la economía colaborativa… Identifican pequeños fragmentos, ocupan el debate durante dos años y luego salen con una nueva historia. No hay mucho contenido en esas narrativas. He trabajado durante suficiente tiempo en esto como para decir que son tonterías. Después de la economía colaborativa vendrá la economía solidaria, de los cuidados. Lo que nos dicen estas empresas es falso. Cuando voy por ahí diciendo que para entender a Silicon Valley hay que mirar a Wall Street, al Pentágono, a las finanzas, a la geopolítica o al imperialismo, les resulta incómodo escucharlo porque prefieren hablar de los fondos de capital riesgo, de los emprendedores, del garaje de Steve Jobs, del LSD… NdE. La región estadounidense de Silicon Valley aloja a muchas de las mayores corporaciones de tecnología del mundo y a miles de pequeñas empresas emergentes del rubro. Morozov utiliza el nombre para referirse a las compañías tecnológicas más influyentes del planeta.
— Los dispositivos llamados inteligentes, ¿nos pueden convertir en estúpidos?
— Hay que impugnar la palabra inteligente. Me gusta aplicar una perspectiva histórica. Muchos de los dispositivos inteligentes que nos rodean reflejan intereses y compromisos de la gente que los fabrica o configura. El motivo por el que la gente comprueba una y otra vez su Facebook o Twitter en el teléfono es que los sistemas han sido diseñados para crear esas dependencias. El modelo de negocio de este tipo de servicios es así. Cuantos más clics hago, más valioso soy (...). Cuantos más clics míos consiguen, más dinero hacen conmigo, lo que hace que diseñen los servicios para maximizar esos clics.
Yo tengo una perspectiva cínica, banal y racional de que el dinero es lo que rige el mundo. Y eso explica el modo en que se conciben los servicios. ¿Que ese sistema nos distrae y dificulta que nos centremos? Por supuesto. ¿Es un problema de los dispositivos inteligentes? No. Es cuestión del modelo de negocio.
Me niego a creer que no haya otra manera de generar comunicación entre la gente sin generar distracción. Sería la derrota final de la imaginación. Debemos ser capaces de soñar y pensar en términos que no estén definidos por Silicon Valley. Para mí, en este punto, las empresas de tecnología son como las cadenas de comida rápida, las casas de apuestas o los casinos: crean y manufacturan una adicción que luego tiene unas consecuencias. En el caso de las tecnológicas, la distracción.
— La directora de Operaciones de Facebook, Sheryl Sandberg, dice que esa red social nos ayuda a expresar nuestro auténtico yo. Esta plataforma probablemente cambia el modo en que nos percibimos a nosotros mismos o cómo nos construimos, ¿qué opina?
— Facebook es un servicio que se basa en hacernos sentir ansiosos, sobre nosotros, nuestros amigos, nuestro lugar en la sociedad. La gente invierte mucha energía en actualizar la información, la ansiedad es la moneda que lo rige. En este sentido, está claro que tu ser en esa red social afecta a cómo te concibes a ti mismo, cómo ves tu relación con los amigos, cómo te presentas ante otros…
— ¿Quiere decir que cuanto más lo usa uno, más ansioso es?
— No digo que sea una relación lineal, aunque probablemente podría ser así. Debe de haber un momento en que se llegue a una meseta de ansiedad y, en ese punto, te medicas, te suicidas o te calmas (risas). Es la psicopatología del hipercapitalismo.
— ¿En qué consiste la psicopatología del hipercapitalismo?
— ¡Es una explotación de tus más queridas e íntimas relaciones! Tu amistad con otras personas para beneficio de una gigantesca compañía norteamericana. Con Facebook es menos visible. Ni siquiera concebimos que sea posible organizar un proyecto de resistencia a estas empresas. Atacar a esa red ahora es atacar al capitalismo más avanzado. Frente a los que propondrían un cambio en el algoritmo de Facebook, yo soy más drástico: construiría una alternativa a esa red con dinero público en vez de aceptar que la única manera de organizar las comunicaciones es a través de esta firma.
— En ese afán de Silicon Valley de intentar solucionar cada problema al que se enfrenta el ser humano, parece que WhatsApp intentara buscar una solución para nuestra soledad.
— Silicon Valley te venderá cualquier cosa que le permita hacer dinero. Si es con la soledad, te venderá herramientas para hacer dinero con tu soledad.
Pocas cosas, hoy en día, no están sujetas al mercantilismo. Silicon Valley crea problemas con una mano que intenta solucionar con la otra vendiéndonos nuevos productos.
— A menudo le han calificado de tecnoescéptico o tecnófobo. Pero en su nuevo libro se llama a sí mismo “hereje digital”.
— Sí, usé ese término. Era un modo de posicionarme frente a los debates contemporáneos sobre Silicon Valley. Lo cierto es que si por hereje se entiende a alguien que dice cosas que son peligrosas, subversivas y que van contra la corriente del debate, soy un hereje, aunque solo sea por naturaleza sociológica.
Pero mi herejía se ha extendido a otros temas; ya no soy un hereje digital, ahora estoy más confortable siéndolo en la política y la economía.
— Su discurso en los últimos tiempos está muy orientado hacia la cuestión de los datos. ¿Qué es lo que hace que el debate en torno a este asunto sea para usted crucial?
— Estamos en una era en que son algo en torno a lo que emergen nuevos modelos de negocio y nuevas formas de explotación.
— Pero la gente, en general, no parece excesivamente preocupada por ceder sus datos.
— Lo importante es identificar los puntos de explotación, aunque ésta se haga de manera que resulte placentera.
— ¿Google y Facebook nos están explotando?
— Explotan los datos que generamos para hacer dinero con ellos; lo cual tiene muchas otras consecuencias, como el modo en que esto facilita la vigilancia.
Para mí, Google quiere ser el nuevo Estado del bienestar y el nuevo partido político. Quieren reunir tantos datos como puedan. Y, proactivamente, luchan contra las enfermedades; proactivamente, quieren que estés más sano; proactivamente, quieren que aprendas cosas que no habrías aprendido de ningún otro modo; generan tiempo libre para ti y solo tendrás acceso a él si usas su sistema. En ese sentido, se convierten en el vehículo a través del cual se genera un tipo de avance social. Mi miedo es que ya no haya marcha atrás. Ellos poseen la infraestructura, tienen los datos. Y si se quiere poner en marcha un servicio alternativo, será complicado.
— ¿Qué es lo que se hace con nuestros datos?
— En las últimas cinco décadas, los datos se han convertido en una de las más preciadas mercancías. Tu seguro quiere saber qué posibilidades tienes de enfermar; tu banco quiere saber qué probabilidades tienes de no pagar tu hipoteca. Hay un mercado gigante de la venta de datos, no solo de tipo digital: si no miras lo que firmas cuando ofreces datos, es más que posible que acaben siendo agregados en una base administrada por un puñado de firmas norteamericanas.
— ¿Y qué es lo que se debería hacer con ellos?
— Hay tres opciones. Una es el statu quo: que un par de monopolios, Google y Facebook, continúen recopilando aún más información sobre nuestra vida para que pueda ser integrada en dispositivos inteligentes: mesas inteligentes, termostatos inteligentes; cualquier cosa que tenga un sensor generará un dato. Google Now (asistente virtual incorporado en dispositivos móviles) es el paradigma de un sistema que intenta hacer acopio de todos esos datos para hacer predicciones y darte ideas. Si sabe que vas a volar te recuerda que hagas el check in, te dice el tiempo que te va a hacer. Es el discurso de Google en términos de movilidad social: dar a los pobres los servicios que los ricos ya reciben.
— ¿Cuáles son las otras dos?
— La segunda es seguir a los disrruptores. Hay compañías que chupan nuestros datos y los convierten en dinero. Una solución es que cada cual capture sus propios datos y los integre en un perfil, dando acceso a quien quiera y cobrando por ello. De ese modo, uno se convierte en un empresario. Y la tercera opción aún no está muy articulada, pero debería ser perseguida. Los datos, en un buen marco político, económico y legal, pueden llevarnos a servicios fantásticos. El único futuro del transporte público es una combinación de datos, algoritmos y sensores que determinan dónde está la gente y a dónde quiere ir.
— ¿Y de quién serían los datos?
— Habría que oponerse a que el paradigma de la propiedad privada se extienda a los datos. Ha habido esfuerzos de comercializar hasta el aire, y hay que oponerse. Los datos, sin la capacidad de analizarlos, no son gran cosa. Hoy en día solo algunas grandes empresas son capaces de estudiarlos. Esa información debería estar bajo un control público, que no significa un control del Estado, sino de los ciudadanos. La reciente fascinación en Europa por esa idea del común, que no tiene nada que ver con la de los comunes, es un marco sano. La gente podría ceder esos datos voluntariamente, pero siendo propietaria de éstos.
— Esta es una postura política, ¿qué es lo que le interesa del común?
— Mi propio cambio político y filosófico de los últimos años ha ocurrido porque de pronto resultó obvio para mí que no puedes ganar batallas a Silicon Valley de modo disperso. Puedo escribir una reseña al día, pelearme con esta gente en Twitter, y eso no cambia nada. La única manera de cambiar las cosas es empotrarte en los procesos políticos y económicos que pueden cambiar las cosas de verdad. Para mí significa que tengo que adoptar una posición realista y sobria sobre lo que es posible alrededor de los que intentan impugnar lo que Silicon Valley, Washington, Wall Street y el Pentágono intentan en el globo.
— ¿Y qué es lo que están intentando hacer?
— Dinero. Tengo una explicación de cómo funciona todo: un puñado de empresas marcan el tempo y el ritmo al que funciona el mundo. Son las que influyen en los textos que se están aprobando de los tratados transatlánticos que están a punto de firmarse en Europa y Estados Unidos. Esos tratados están redactados para proteger a las empresas y no a los ciudadanos. En este sentido, soy cínico, o realista, acerca de cómo está distribuido el poder en el mundo en estos días. A Google y Facebook les gustaría expandirse a otras zonas del globo para acumular más usuarios, más datos, venderles más anuncios. Pero es muy difícil que haya gente que haga una lectura política de ambas compañías porque los ven o como inofensivos e inocentes, o como heraldos del poscapitalismo, o como plataformas para evitar la hegemonía de los medios. Facebook es bueno, piensa la gente, porque nos permite enviar mensajes al margen del dominio de los periódicos y la Tv. Incluso los movimientos políticos que intentan desafiar la dominación de la ideología neoliberal en estos días no pueden hacer una lectura sobria de Silicon Valley.
— ¿Usted qué quiere cambiar?
— Yo quiero cambiar muchas cosas. El proyecto de oponerse al poder de las grandes empresas, que tradicionalmente ha sido una prerrogativa de la izquierda, ya no entiende cómo funciona el dominio hoy, porque no hacen un buen análisis de la tecnología, y no son capaces de construir o reclamar infraestructuras que han sido entregadas con las privatizaciones. Sin una lectura política adecuada de cómo encaja Silicon Valley en todo esto, no pueden oponerse al poder de las empresas (...). Muchos actores que intentan oponerse al capitalismo neoliberal hoy tienen un problema para comprender la que, para mí, es la característica más importante del capitalismo hoy en día: su naturaleza de fenómeno propulsado por las tecnologías digitales de la información.
— Y entonces...
— La menos ambiciosa de mis tareas sería, al menos, poner estas cuestiones sobre la mesa para que puedan reflexionar sobre ellas quienes están oponiéndose al actual neoliberalismo comandado por las grandes empresas; conseguir que lo escuchen algunas personas que están inmersas en una gran confusión sobre el estado de las cosas actual, que ni siquiera discuten nada porque creen que la vieja división de la tribu de la izquierda ya pasó, que piensan que el capitalismo va a ser reemplazado por una economía colaborativa, una sociedad pospoder, muy horizontal…
— Parece que usted ahora cuestionara más el neoliberalismo que a Silicon Valley.
— Es un buen resumen. Para mí Silicon Valley es un efecto, y no la causa, del neoliberalismo. Hay algunos cambios estructurales del capitalismo que están conectados con la tecnología. Sería incorrecto pensar que todos los demás factores que han dado forma al paisaje en el que se hace política se hayan vuelto obsoletos. Es importante tener clara la conexión de Silicon Valley con el Ejército norteamericano, que aún provee buena parte del dinero.
— ¿Y esto qué implica?
— Que el factor tradicional de análisis para explicar el mundo, que fue siempre la guerra, la militarización, no ha desaparecido. Silicon Valley actualmente representa a algunas fuerzas estructurales que fueron identificadas hace tiempo. La guerra, Wall Street… ¿De dónde viene todo ese dinero que se invierte en estúpidas startups (empresas emergentes)? Es increíble ver que cualquiera que quiera crear una aplicación en Silicon Valley pueda levantar $us 10 millones en una tarde. Hay que entender los cambios en la economía global. ¿Por qué se ha redirigido tanto dinero de la economía real, fábricas, inversiones en el sector productivo, hacia el capital financiero especulativo? Nuestros fondos de pensiones ya no se invierten en bonos del Estado seguros, sino en otros fondos que reinvierten en firmas de capital riesgo que reinvierten en startups. Se puede focalizar el análisis en Silicon Valley, pero hay que entender lo que lo hace posible.
PerfilNombre:Evgeny Morozov
Profesión: Escritor y periodista
Experto en los efectos de la tecnología en la sociedad
Nacido en Soligorsk (Bielorrusia, 1984), Mozorov es profesor de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) especializado en el estudio de las implicaciones sociales y políticas de la tecnología. Estudió en la Universidad Americana de Bulgaria y después de una estancia en Alemania, emigró a suelo norteamericano, donde ha colaborado en varios centros tecnológicos y universidades. Sus reflexiones críticas se publican en El País, The Economist, Newsweek, The Wall Street Journal, The International Herald Tribune, The Boston Globe, Le Monde, Frankfurter Allgemeine Zeitung, The San Francisco Chronicle, Prospect y Dissent, así como en la CNN, CBS, SkyNews, CBC, Al Jazeera International, France 24, Reuters TV, NPR y en la BBC, entre muchos otros medios.
A sus casi 32 años, el intelectual bielorruso Evgeny Morozov se ha convertido en uno de los principales investigadores mundiales de las implicaciones sociales y políticas de la tecnología. En su último libro La locura del solucionismo tecnológico (2015), el experto carga contra los peligros de internet y el discurso tecnoutópico.
— ¿Existe una narrativa, muy extendida, sobre la idea de compartir en internet; las empresas tecnológicas nos invitan a hacerlo constantemente. ¿Diría que como consecuencia de ello compartimos más?
— Silicon Valley hizo una especie de alianza en los setenta con intelectuales. Siempre habrá gente, a los que llamaré idiotas útiles, que intentarán capturar el zeitgeist (espíritu de la época). Habrá libros, conferencias y charlas para que esos intelectuales puedan hacer de portavoces de la causa. Silicon Valley promueve mininarrativas. Nos habla de la web 2.0 y, cuando se agota, habla del internet de las cosas, de la economía colaborativa… Identifican pequeños fragmentos, ocupan el debate durante dos años y luego salen con una nueva historia. No hay mucho contenido en esas narrativas. He trabajado durante suficiente tiempo en esto como para decir que son tonterías. Después de la economía colaborativa vendrá la economía solidaria, de los cuidados. Lo que nos dicen estas empresas es falso. Cuando voy por ahí diciendo que para entender a Silicon Valley hay que mirar a Wall Street, al Pentágono, a las finanzas, a la geopolítica o al imperialismo, les resulta incómodo escucharlo porque prefieren hablar de los fondos de capital riesgo, de los emprendedores, del garaje de Steve Jobs, del LSD… NdE. La región estadounidense de Silicon Valley aloja a muchas de las mayores corporaciones de tecnología del mundo y a miles de pequeñas empresas emergentes del rubro. Morozov utiliza el nombre para referirse a las compañías tecnológicas más influyentes del planeta.
— Los dispositivos llamados inteligentes, ¿nos pueden convertir en estúpidos?
— Hay que impugnar la palabra inteligente. Me gusta aplicar una perspectiva histórica. Muchos de los dispositivos inteligentes que nos rodean reflejan intereses y compromisos de la gente que los fabrica o configura. El motivo por el que la gente comprueba una y otra vez su Facebook o Twitter en el teléfono es que los sistemas han sido diseñados para crear esas dependencias. El modelo de negocio de este tipo de servicios es así. Cuantos más clics hago, más valioso soy (...). Cuantos más clics míos consiguen, más dinero hacen conmigo, lo que hace que diseñen los servicios para maximizar esos clics.
Yo tengo una perspectiva cínica, banal y racional de que el dinero es lo que rige el mundo. Y eso explica el modo en que se conciben los servicios. ¿Que ese sistema nos distrae y dificulta que nos centremos? Por supuesto. ¿Es un problema de los dispositivos inteligentes? No. Es cuestión del modelo de negocio.
Me niego a creer que no haya otra manera de generar comunicación entre la gente sin generar distracción. Sería la derrota final de la imaginación. Debemos ser capaces de soñar y pensar en términos que no estén definidos por Silicon Valley. Para mí, en este punto, las empresas de tecnología son como las cadenas de comida rápida, las casas de apuestas o los casinos: crean y manufacturan una adicción que luego tiene unas consecuencias. En el caso de las tecnológicas, la distracción.
— La directora de Operaciones de Facebook, Sheryl Sandberg, dice que esa red social nos ayuda a expresar nuestro auténtico yo. Esta plataforma probablemente cambia el modo en que nos percibimos a nosotros mismos o cómo nos construimos, ¿qué opina?
— Facebook es un servicio que se basa en hacernos sentir ansiosos, sobre nosotros, nuestros amigos, nuestro lugar en la sociedad. La gente invierte mucha energía en actualizar la información, la ansiedad es la moneda que lo rige. En este sentido, está claro que tu ser en esa red social afecta a cómo te concibes a ti mismo, cómo ves tu relación con los amigos, cómo te presentas ante otros…
— ¿Quiere decir que cuanto más lo usa uno, más ansioso es?
— No digo que sea una relación lineal, aunque probablemente podría ser así. Debe de haber un momento en que se llegue a una meseta de ansiedad y, en ese punto, te medicas, te suicidas o te calmas (risas). Es la psicopatología del hipercapitalismo.
— ¿En qué consiste la psicopatología del hipercapitalismo?
— ¡Es una explotación de tus más queridas e íntimas relaciones! Tu amistad con otras personas para beneficio de una gigantesca compañía norteamericana. Con Facebook es menos visible. Ni siquiera concebimos que sea posible organizar un proyecto de resistencia a estas empresas. Atacar a esa red ahora es atacar al capitalismo más avanzado. Frente a los que propondrían un cambio en el algoritmo de Facebook, yo soy más drástico: construiría una alternativa a esa red con dinero público en vez de aceptar que la única manera de organizar las comunicaciones es a través de esta firma.
— En ese afán de Silicon Valley de intentar solucionar cada problema al que se enfrenta el ser humano, parece que WhatsApp intentara buscar una solución para nuestra soledad.
— Silicon Valley te venderá cualquier cosa que le permita hacer dinero. Si es con la soledad, te venderá herramientas para hacer dinero con tu soledad.
Pocas cosas, hoy en día, no están sujetas al mercantilismo. Silicon Valley crea problemas con una mano que intenta solucionar con la otra vendiéndonos nuevos productos.
— A menudo le han calificado de tecnoescéptico o tecnófobo. Pero en su nuevo libro se llama a sí mismo “hereje digital”.
— Sí, usé ese término. Era un modo de posicionarme frente a los debates contemporáneos sobre Silicon Valley. Lo cierto es que si por hereje se entiende a alguien que dice cosas que son peligrosas, subversivas y que van contra la corriente del debate, soy un hereje, aunque solo sea por naturaleza sociológica.
Pero mi herejía se ha extendido a otros temas; ya no soy un hereje digital, ahora estoy más confortable siéndolo en la política y la economía.
— Su discurso en los últimos tiempos está muy orientado hacia la cuestión de los datos. ¿Qué es lo que hace que el debate en torno a este asunto sea para usted crucial?
— Estamos en una era en que son algo en torno a lo que emergen nuevos modelos de negocio y nuevas formas de explotación.
— Pero la gente, en general, no parece excesivamente preocupada por ceder sus datos.
— Lo importante es identificar los puntos de explotación, aunque ésta se haga de manera que resulte placentera.
— ¿Google y Facebook nos están explotando?
— Explotan los datos que generamos para hacer dinero con ellos; lo cual tiene muchas otras consecuencias, como el modo en que esto facilita la vigilancia.
Para mí, Google quiere ser el nuevo Estado del bienestar y el nuevo partido político. Quieren reunir tantos datos como puedan. Y, proactivamente, luchan contra las enfermedades; proactivamente, quieren que estés más sano; proactivamente, quieren que aprendas cosas que no habrías aprendido de ningún otro modo; generan tiempo libre para ti y solo tendrás acceso a él si usas su sistema. En ese sentido, se convierten en el vehículo a través del cual se genera un tipo de avance social. Mi miedo es que ya no haya marcha atrás. Ellos poseen la infraestructura, tienen los datos. Y si se quiere poner en marcha un servicio alternativo, será complicado.
— ¿Qué es lo que se hace con nuestros datos?
— En las últimas cinco décadas, los datos se han convertido en una de las más preciadas mercancías. Tu seguro quiere saber qué posibilidades tienes de enfermar; tu banco quiere saber qué probabilidades tienes de no pagar tu hipoteca. Hay un mercado gigante de la venta de datos, no solo de tipo digital: si no miras lo que firmas cuando ofreces datos, es más que posible que acaben siendo agregados en una base administrada por un puñado de firmas norteamericanas.
— ¿Y qué es lo que se debería hacer con ellos?
— Hay tres opciones. Una es el statu quo: que un par de monopolios, Google y Facebook, continúen recopilando aún más información sobre nuestra vida para que pueda ser integrada en dispositivos inteligentes: mesas inteligentes, termostatos inteligentes; cualquier cosa que tenga un sensor generará un dato. Google Now (asistente virtual incorporado en dispositivos móviles) es el paradigma de un sistema que intenta hacer acopio de todos esos datos para hacer predicciones y darte ideas. Si sabe que vas a volar te recuerda que hagas el check in, te dice el tiempo que te va a hacer. Es el discurso de Google en términos de movilidad social: dar a los pobres los servicios que los ricos ya reciben.
— ¿Cuáles son las otras dos?
— La segunda es seguir a los disrruptores. Hay compañías que chupan nuestros datos y los convierten en dinero. Una solución es que cada cual capture sus propios datos y los integre en un perfil, dando acceso a quien quiera y cobrando por ello. De ese modo, uno se convierte en un empresario. Y la tercera opción aún no está muy articulada, pero debería ser perseguida. Los datos, en un buen marco político, económico y legal, pueden llevarnos a servicios fantásticos. El único futuro del transporte público es una combinación de datos, algoritmos y sensores que determinan dónde está la gente y a dónde quiere ir.
— ¿Y de quién serían los datos?
— Habría que oponerse a que el paradigma de la propiedad privada se extienda a los datos. Ha habido esfuerzos de comercializar hasta el aire, y hay que oponerse. Los datos, sin la capacidad de analizarlos, no son gran cosa. Hoy en día solo algunas grandes empresas son capaces de estudiarlos. Esa información debería estar bajo un control público, que no significa un control del Estado, sino de los ciudadanos. La reciente fascinación en Europa por esa idea del común, que no tiene nada que ver con la de los comunes, es un marco sano. La gente podría ceder esos datos voluntariamente, pero siendo propietaria de éstos.
— Esta es una postura política, ¿qué es lo que le interesa del común?
— Mi propio cambio político y filosófico de los últimos años ha ocurrido porque de pronto resultó obvio para mí que no puedes ganar batallas a Silicon Valley de modo disperso. Puedo escribir una reseña al día, pelearme con esta gente en Twitter, y eso no cambia nada. La única manera de cambiar las cosas es empotrarte en los procesos políticos y económicos que pueden cambiar las cosas de verdad. Para mí significa que tengo que adoptar una posición realista y sobria sobre lo que es posible alrededor de los que intentan impugnar lo que Silicon Valley, Washington, Wall Street y el Pentágono intentan en el globo.
— ¿Y qué es lo que están intentando hacer?
— Dinero. Tengo una explicación de cómo funciona todo: un puñado de empresas marcan el tempo y el ritmo al que funciona el mundo. Son las que influyen en los textos que se están aprobando de los tratados transatlánticos que están a punto de firmarse en Europa y Estados Unidos. Esos tratados están redactados para proteger a las empresas y no a los ciudadanos. En este sentido, soy cínico, o realista, acerca de cómo está distribuido el poder en el mundo en estos días. A Google y Facebook les gustaría expandirse a otras zonas del globo para acumular más usuarios, más datos, venderles más anuncios. Pero es muy difícil que haya gente que haga una lectura política de ambas compañías porque los ven o como inofensivos e inocentes, o como heraldos del poscapitalismo, o como plataformas para evitar la hegemonía de los medios. Facebook es bueno, piensa la gente, porque nos permite enviar mensajes al margen del dominio de los periódicos y la Tv. Incluso los movimientos políticos que intentan desafiar la dominación de la ideología neoliberal en estos días no pueden hacer una lectura sobria de Silicon Valley.
— ¿Usted qué quiere cambiar?
— Yo quiero cambiar muchas cosas. El proyecto de oponerse al poder de las grandes empresas, que tradicionalmente ha sido una prerrogativa de la izquierda, ya no entiende cómo funciona el dominio hoy, porque no hacen un buen análisis de la tecnología, y no son capaces de construir o reclamar infraestructuras que han sido entregadas con las privatizaciones. Sin una lectura política adecuada de cómo encaja Silicon Valley en todo esto, no pueden oponerse al poder de las empresas (...). Muchos actores que intentan oponerse al capitalismo neoliberal hoy tienen un problema para comprender la que, para mí, es la característica más importante del capitalismo hoy en día: su naturaleza de fenómeno propulsado por las tecnologías digitales de la información.
— Y entonces...
— La menos ambiciosa de mis tareas sería, al menos, poner estas cuestiones sobre la mesa para que puedan reflexionar sobre ellas quienes están oponiéndose al actual neoliberalismo comandado por las grandes empresas; conseguir que lo escuchen algunas personas que están inmersas en una gran confusión sobre el estado de las cosas actual, que ni siquiera discuten nada porque creen que la vieja división de la tribu de la izquierda ya pasó, que piensan que el capitalismo va a ser reemplazado por una economía colaborativa, una sociedad pospoder, muy horizontal…
— Parece que usted ahora cuestionara más el neoliberalismo que a Silicon Valley.
— Es un buen resumen. Para mí Silicon Valley es un efecto, y no la causa, del neoliberalismo. Hay algunos cambios estructurales del capitalismo que están conectados con la tecnología. Sería incorrecto pensar que todos los demás factores que han dado forma al paisaje en el que se hace política se hayan vuelto obsoletos. Es importante tener clara la conexión de Silicon Valley con el Ejército norteamericano, que aún provee buena parte del dinero.
— ¿Y esto qué implica?
— Que el factor tradicional de análisis para explicar el mundo, que fue siempre la guerra, la militarización, no ha desaparecido. Silicon Valley actualmente representa a algunas fuerzas estructurales que fueron identificadas hace tiempo. La guerra, Wall Street… ¿De dónde viene todo ese dinero que se invierte en estúpidas startups (empresas emergentes)? Es increíble ver que cualquiera que quiera crear una aplicación en Silicon Valley pueda levantar $us 10 millones en una tarde. Hay que entender los cambios en la economía global. ¿Por qué se ha redirigido tanto dinero de la economía real, fábricas, inversiones en el sector productivo, hacia el capital financiero especulativo? Nuestros fondos de pensiones ya no se invierten en bonos del Estado seguros, sino en otros fondos que reinvierten en firmas de capital riesgo que reinvierten en startups. Se puede focalizar el análisis en Silicon Valley, pero hay que entender lo que lo hace posible.
PerfilNombre:Evgeny Morozov
Profesión: Escritor y periodista
Experto en los efectos de la tecnología en la sociedad
Nacido en Soligorsk (Bielorrusia, 1984), Mozorov es profesor de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) especializado en el estudio de las implicaciones sociales y políticas de la tecnología. Estudió en la Universidad Americana de Bulgaria y después de una estancia en Alemania, emigró a suelo norteamericano, donde ha colaborado en varios centros tecnológicos y universidades. Sus reflexiones críticas se publican en El País, The Economist, Newsweek, The Wall Street Journal, The International Herald Tribune, The Boston Globe, Le Monde, Frankfurter Allgemeine Zeitung, The San Francisco Chronicle, Prospect y Dissent, así como en la CNN, CBS, SkyNews, CBC, Al Jazeera International, France 24, Reuters TV, NPR y en la BBC, entre muchos otros medios.
martes, 15 de diciembre de 2015
Sandra Crucianelli, periodista argentina y experta en el tema “No es posible un Gobierno abierto sin modernización”
¿Qué son los datos abiertos y cuál su importancia?
Los datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona. Están al requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen. Son importantes porque contribuyen en el aumento de los niveles de acceso a la información pública y porque permiten encontrar noticias en grandes volúmenes de datos.
¿Qué es el gobierno abierto?
Gobierno Abierto, Innovación y Modernización forman parte del mismo concepto global: una doctrina política que promueva desde el Estado la difusión de datos abiertos sobre cuestiones de interés público (como presupuesto o compras del Estado), promoviendo de ese modo el control social a través de la rendición de cuentas.
Los ciudadanos no están ajenos. Participan activamente usando la información pero también aportando nuevos datos o proponiendo ideas que les permitan mejor calidad de vida. No puede haber gobierno abierto posible sin innovación ni modernización.
¿Por qué es importante que los gobiernos consideren liberar sus datos?
Porque la información liberada se constituye en una herramienta para promover la transparencia, pero también el compromiso y la participación ciudadana.
¿Se podrán liberar todos los datos de las entidades estatales? ¿Cuáles son los criterios que se deben tomar en cuenta?
Cualquier conjunto de datos es susceptible de ser liberado, siempre que no esté sujeto a restricciones legales que atenten contra las leyes de seguridad, defensa o protección de datos personales.
Si bien los datos abiertos son una necesidad, ¿cuáles serán las áreas que indispensablemente tendrían que liberar sus datos para que el ciudadano se beneficie de ellos?
Son importantes los datos sobre ejecución de fondos públicos, compras del Estado, indicadores de salud, educación, justicia, obras públicas y seguridad, entre otros.
¿En qué medida el ciudadano puede incidir en la construcción de políticas de su ciudad o país a partir de los datos abiertos?
La base de incidencia es la participación. Es un proceso que no surge solo. Hay que promoverlo en dos vías, desde la sociedad civil hacia el Estado y desde el Estado hacia la sociedad civil.
¿En qué aspectos deben pensar los gobiernos al plantear la creación de una ley que permita la liberación de datos?
Las leyes de acceso a la información pública deberían contemplar la obligatoriedad de liberar los datos gubernamentales y aquellos de empresas que sean de interés social, como los generados por empresas de servicios públicos. La filosofía que plantea la Alianza de Gobierno Abierto, (OGP), es un marco de referencia importante.
¿Cuál es el panorama a nivel mundial sobre la liberación de datos a nivel gubernamental?
En 2011 comenzó a gestarse un movimiento interesante a nivel mundial, promovido por varios países. Así se creó la Alianza de Gobierno Abierto, que describe el estado de compromiso y desarrollo de cada país que se ha sumado a la iniciativa. Hay algunos que están más avanzados que otros, y ciertos países que directamente no se unieron porque no comparten la filosofía y obviamente, no tienen interés en abrir sus datos a los ciudadanos.
HOJA DE VIDA
Perfil Es periodista especializada en periodismo de investigación y de precisión, así como en varias de sus herramientas digitales.
Actividades Es docente del Programa de Educación Virtual del Centro Knight para el Periodismo en las Américas y miembro del consejo asesor de la Fundación para las Américas de la OEA.
Los datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona. Están al requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen. Son importantes porque contribuyen en el aumento de los niveles de acceso a la información pública y porque permiten encontrar noticias en grandes volúmenes de datos.
¿Qué es el gobierno abierto?
Gobierno Abierto, Innovación y Modernización forman parte del mismo concepto global: una doctrina política que promueva desde el Estado la difusión de datos abiertos sobre cuestiones de interés público (como presupuesto o compras del Estado), promoviendo de ese modo el control social a través de la rendición de cuentas.
Los ciudadanos no están ajenos. Participan activamente usando la información pero también aportando nuevos datos o proponiendo ideas que les permitan mejor calidad de vida. No puede haber gobierno abierto posible sin innovación ni modernización.
¿Por qué es importante que los gobiernos consideren liberar sus datos?
Porque la información liberada se constituye en una herramienta para promover la transparencia, pero también el compromiso y la participación ciudadana.
¿Se podrán liberar todos los datos de las entidades estatales? ¿Cuáles son los criterios que se deben tomar en cuenta?
Cualquier conjunto de datos es susceptible de ser liberado, siempre que no esté sujeto a restricciones legales que atenten contra las leyes de seguridad, defensa o protección de datos personales.
Si bien los datos abiertos son una necesidad, ¿cuáles serán las áreas que indispensablemente tendrían que liberar sus datos para que el ciudadano se beneficie de ellos?
Son importantes los datos sobre ejecución de fondos públicos, compras del Estado, indicadores de salud, educación, justicia, obras públicas y seguridad, entre otros.
¿En qué medida el ciudadano puede incidir en la construcción de políticas de su ciudad o país a partir de los datos abiertos?
La base de incidencia es la participación. Es un proceso que no surge solo. Hay que promoverlo en dos vías, desde la sociedad civil hacia el Estado y desde el Estado hacia la sociedad civil.
¿En qué aspectos deben pensar los gobiernos al plantear la creación de una ley que permita la liberación de datos?
Las leyes de acceso a la información pública deberían contemplar la obligatoriedad de liberar los datos gubernamentales y aquellos de empresas que sean de interés social, como los generados por empresas de servicios públicos. La filosofía que plantea la Alianza de Gobierno Abierto, (OGP), es un marco de referencia importante.
¿Cuál es el panorama a nivel mundial sobre la liberación de datos a nivel gubernamental?
En 2011 comenzó a gestarse un movimiento interesante a nivel mundial, promovido por varios países. Así se creó la Alianza de Gobierno Abierto, que describe el estado de compromiso y desarrollo de cada país que se ha sumado a la iniciativa. Hay algunos que están más avanzados que otros, y ciertos países que directamente no se unieron porque no comparten la filosofía y obviamente, no tienen interés en abrir sus datos a los ciudadanos.
HOJA DE VIDA
Perfil Es periodista especializada en periodismo de investigación y de precisión, así como en varias de sus herramientas digitales.
Actividades Es docente del Programa de Educación Virtual del Centro Knight para el Periodismo en las Américas y miembro del consejo asesor de la Fundación para las Américas de la OEA.
Autonomías y el TSE liberaron datos al público
Este diciembre, las oficinas públicas bolivianas comenzarán a dar cuenta de sus gestiones. Serán rendiciones enfocadas a mostrar los resultados y la ejecución de los recursos a lo largo del año y con ello habrán cumplido en temas de transparencia, pero, ¿será ésta la forma ideal de transparentar la información pública?
Para el experto en nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) Pablo Andrés Rivero esta forma tradicional de dar cuenta de la gestión ya no es suficiente. "Hoy existe una tendencia mundial que promueve la liberación de datos a través de las nuevas tecnologías, con el fin de que el ciudadano realice un seguimiento y control social más efectivo de estos procesos”.
Los datos abiertos son accesibles y reutilizables, sin exigencia de permisos específicos. No obstante, los tipos de reutilización pueden estar controlados mediante algún tipo de licencia. El concepto datos abiertos responde a una "filosofía y práctica, que persigue que determinados tipos de datos estén disponibles de forma libre para todo el mundo, sin restricciones de derechos de autor, de patentes o de otros mecanismos de control”, se lee en el sitio Open Knowledge Foundation.
En la actualidad, explica Rivero, hay una alianza internacional de datos abiertos, promovida por organizaciones de la sociedad civil, a la que se han sumado más de 60 gobiernos que se han comprometido en convertirse en gobiernos abiertos, algunos de ellos de la región como México.
¿Cómo va Bolivia en este tema?
En el país se han dado algunas iniciativas aisladas en oficinas como el Servicio Estatal de Autonomías (SEA) y el Tribunal Supremo Electoral (TSE), que se animaron a liberar algunos de sus datos. Sin embargo, han sido iniciativas que se han logrado gracias a la voluntad de sus representantes, pues en Bolivia no se tiene una ley de gobierno abierto para la transparencia y tampoco se promueve la liberación de datos.
En el caso del TSE se "liberaron datos, antes de las elecciones subnacionales de 2015. Datos sobre el número de votantes (edad, sexo, municipio, macrodistritos y hasta número de inscritos por mesa)”, recuerda Rivero.
También se liberó datos sobre los resultados de anteriores elecciones. "Eso no quiere decir que hayan dado a conocer datos personales de los votantes”. La experiencia llamó al debate sobre la pertinencia de hacer pública esta información. "Hay quienes consideran que no se deberían abrir los datos del padrón electoral porque incluye información personal de los inscritos”. Otros consideran lo contrario, pues "el padrón es de dominio público y conocerlo serviría a las organizaciones para hacer un control sobre los resultados”.
En el caso del Servicio Estatal de Autonomías, en septiembre de este año se llevó adelante la primera hackathon (reunión de desarrolladores) en una oficina estatal para elaborar prototipos para la liberación de datos, como leyes y fichas autonómicas.
"Esta iniciativa nació de la directora ejecutiva del SEA. Coordinamos con el Observatorio de la Bolivia Autonómica, que maneja datos valiosos sobre la entidades territoriales autónomas referidos a su demografía, composición y otros”, cuenta Gabriela Bascopé, jefa de la unidad de comunicación de esa oficina.
Para esta hackathon se liberaron todas las leyes municipales que el Servicio Estatal de Autonomías maneja, además de las fichas autonómicas que dan cuenta de datos de los gobernantes y las características de cada municipio.
Se convocó a equipos de programadores y periodistas para que realicen un análisis de los datos y propongan prototipos que permitan al ciudadano conocer los procesos, legislatura y otros detalles de sus municipios.
Al evento, denominado #HackPúblico, se inscribieron tres equipos. El ganador, conformado por Williams Chorolque y Ariel Canaviri, propuso una plataforma que albergue las leyes municipales en formato de datos abiertos, es decir: no en pdf, ni en imagen, sino en un formato que permitirá al ciudadano acceder al texto y poder hacer búsquedas específicas. En esa oportunidad, los ganadores accedieron a un fondo para desarrollar el prototipo.
Transparencia y legislación
En el país se han dado tímidos pasos en la búsqueda de transparencia y acceso a la información. Se ha creado una Agencia de Gobierno Electrónico, con la que se busca mayor eficiencia en el servicio que las oficinas estatales brindan al ciudadano. Sin embargo, a decir de Rivero, aún no se tiene una legislación sobre gobierno abierto que impulse la transformación de la información a datos abiertos, en términos de transparencia, pese a que la Constitución Política del Estado promueve esto.
Por ejemplo, en el parágrafo II de la Sección IV de Ciencia, Tecnología e Investigación establece que : "el Estado asumirá como política la implementación de estrategias para incorporar el conocimiento y aplicación de nuevas tecnologías de información y comunicación”.
Mientras que, en su artículo 242 , apartado 4, la norma indica que el Estado debe generar un manejo transparente de la información y del uso de los recursos en todos los espacios de la gestión pública. "La información solicitada por el control social no podrá denegarse y será entregada de manera completa, veraz y oportuna”. ¿En qué medida se cumple esto?
A decir de Rivero, en el país se tiene una Ley de Transparencia y Control Social que establece que toda instancia pública debe presentar sus datos, pero éstas lo hacen en función de sus resultados. "Es un power point que no le servirá de mucho al ciudadano porque no podrá conocer el proceso”.
Para el experto en nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) Pablo Andrés Rivero esta forma tradicional de dar cuenta de la gestión ya no es suficiente. "Hoy existe una tendencia mundial que promueve la liberación de datos a través de las nuevas tecnologías, con el fin de que el ciudadano realice un seguimiento y control social más efectivo de estos procesos”.
Los datos abiertos son accesibles y reutilizables, sin exigencia de permisos específicos. No obstante, los tipos de reutilización pueden estar controlados mediante algún tipo de licencia. El concepto datos abiertos responde a una "filosofía y práctica, que persigue que determinados tipos de datos estén disponibles de forma libre para todo el mundo, sin restricciones de derechos de autor, de patentes o de otros mecanismos de control”, se lee en el sitio Open Knowledge Foundation.
En la actualidad, explica Rivero, hay una alianza internacional de datos abiertos, promovida por organizaciones de la sociedad civil, a la que se han sumado más de 60 gobiernos que se han comprometido en convertirse en gobiernos abiertos, algunos de ellos de la región como México.
¿Cómo va Bolivia en este tema?
En el país se han dado algunas iniciativas aisladas en oficinas como el Servicio Estatal de Autonomías (SEA) y el Tribunal Supremo Electoral (TSE), que se animaron a liberar algunos de sus datos. Sin embargo, han sido iniciativas que se han logrado gracias a la voluntad de sus representantes, pues en Bolivia no se tiene una ley de gobierno abierto para la transparencia y tampoco se promueve la liberación de datos.
En el caso del TSE se "liberaron datos, antes de las elecciones subnacionales de 2015. Datos sobre el número de votantes (edad, sexo, municipio, macrodistritos y hasta número de inscritos por mesa)”, recuerda Rivero.
También se liberó datos sobre los resultados de anteriores elecciones. "Eso no quiere decir que hayan dado a conocer datos personales de los votantes”. La experiencia llamó al debate sobre la pertinencia de hacer pública esta información. "Hay quienes consideran que no se deberían abrir los datos del padrón electoral porque incluye información personal de los inscritos”. Otros consideran lo contrario, pues "el padrón es de dominio público y conocerlo serviría a las organizaciones para hacer un control sobre los resultados”.
En el caso del Servicio Estatal de Autonomías, en septiembre de este año se llevó adelante la primera hackathon (reunión de desarrolladores) en una oficina estatal para elaborar prototipos para la liberación de datos, como leyes y fichas autonómicas.
"Esta iniciativa nació de la directora ejecutiva del SEA. Coordinamos con el Observatorio de la Bolivia Autonómica, que maneja datos valiosos sobre la entidades territoriales autónomas referidos a su demografía, composición y otros”, cuenta Gabriela Bascopé, jefa de la unidad de comunicación de esa oficina.
Para esta hackathon se liberaron todas las leyes municipales que el Servicio Estatal de Autonomías maneja, además de las fichas autonómicas que dan cuenta de datos de los gobernantes y las características de cada municipio.
Se convocó a equipos de programadores y periodistas para que realicen un análisis de los datos y propongan prototipos que permitan al ciudadano conocer los procesos, legislatura y otros detalles de sus municipios.
Al evento, denominado #HackPúblico, se inscribieron tres equipos. El ganador, conformado por Williams Chorolque y Ariel Canaviri, propuso una plataforma que albergue las leyes municipales en formato de datos abiertos, es decir: no en pdf, ni en imagen, sino en un formato que permitirá al ciudadano acceder al texto y poder hacer búsquedas específicas. En esa oportunidad, los ganadores accedieron a un fondo para desarrollar el prototipo.
Transparencia y legislación
En el país se han dado tímidos pasos en la búsqueda de transparencia y acceso a la información. Se ha creado una Agencia de Gobierno Electrónico, con la que se busca mayor eficiencia en el servicio que las oficinas estatales brindan al ciudadano. Sin embargo, a decir de Rivero, aún no se tiene una legislación sobre gobierno abierto que impulse la transformación de la información a datos abiertos, en términos de transparencia, pese a que la Constitución Política del Estado promueve esto.
Por ejemplo, en el parágrafo II de la Sección IV de Ciencia, Tecnología e Investigación establece que : "el Estado asumirá como política la implementación de estrategias para incorporar el conocimiento y aplicación de nuevas tecnologías de información y comunicación”.
Mientras que, en su artículo 242 , apartado 4, la norma indica que el Estado debe generar un manejo transparente de la información y del uso de los recursos en todos los espacios de la gestión pública. "La información solicitada por el control social no podrá denegarse y será entregada de manera completa, veraz y oportuna”. ¿En qué medida se cumple esto?
A decir de Rivero, en el país se tiene una Ley de Transparencia y Control Social que establece que toda instancia pública debe presentar sus datos, pero éstas lo hacen en función de sus resultados. "Es un power point que no le servirá de mucho al ciudadano porque no podrá conocer el proceso”.
lunes, 14 de diciembre de 2015
Formatos de datos en la web
En la tesis de Chang y Villavicencio, escrita el año 2007 con el título “Análisis, diseño e implementación de un marco de trabajo para la generación rápida de aplicaciones Web multimedia interactivas”, los formatos estructurados son formatos descriptivos que permiten dar forma o estructura a un objeto cualquiera de manera estandarizada. Se los denomina estructurados, porque están orientados a ser interpretados por los lenguajes de programación, ahorrando caracteres al ser utilizados, es decir, minimizan el nivel de procesamiento en lo más posible. Dos de los formatos más utilizados para la Web son el lenguaje de marcado extensible y la notación objeto del lenguaje de programación Java,
Otero, en la tesis de grado escrita el año 2014 con el título “Estudio técnico de la factibilidad y propuesta tecnológica para sistemas de monitoreo en los sistemas de transporte público”, menciona que el lenguaje de marcas extensible ha experimentado lo que se podría considerar como un camino común dentro de las tecnologías de la información y la comunicación. Comenzó en los años 1990 como una solución a un problema particular que muy pocos utilizaban, después se fue extendiendo su uso conforme las computadoras aumentaban su capacidad de procesamiento y las herramientas para la traducción del lenguaje de marcas extensible fueron mejorando, eso generó que el lenguaje se volviese mucho más sofisticado y generalizado. Últimamente ha existido una disminución en el uso de este lenguaje debido a una cantidad de problemas y puntos débiles que tienen las herramientas de traducción y el nacimiento de nuevas alternativas, sin embargo sigue siendo un lenguaje ampliamente utilizado en sistemas de configuración y algunas interfaces de programación de aplicaciones alrededor del mundo. Este formato es en realidad una versión simplificada del lenguaje de marcas general estándar, que es un estándar de documentación internacional desde la década de los años 1980. Sin embargo, el lenguaje de marcas general estándar es demasiado complejo especialmente para la Web. Por ello Jon Bosak desarrolló un grupo en el “Consorcio de la Web” que permitiera crear un nuevo lenguaje derivado de este para su utilización en el internet. El lenguaje de marcas extensible puede ser visto como un metalenguaje que permite crear y expandir formatos propios. Esto lo diferencia de lenguajes como el lenguajes de marcas de hipertexto en donde ya existen etiquetas establecidas, por ello no es posible crear etiquetas propias y esperar que exista una comunicación correcta con el receptor. En el lenguaje de marcas extensible es permitido crear etiquetas con nombres propios y configurar las opciones de estas de manera propia.
En el artículo publicado por Crockford, el año 2006 con el título “Aplicación json, tipo de soporte para la notación objeto del lenguaje Java”, se menciona que la notación objeto del lenguaje de programación Java es un estándar abierto basado en texto que permite el intercambio de información. Es fácil de ser leído por los seres humanos, es independiente de la plataforma en la que se lea y es manejado por una gran cantidad de aplicaciones a nivel global. La codificación no aumenta mucho la cantidad de bytes a la información por lo que es conocido como un formato ligero. Inicialmente fue pensado para ser utilizado con el lenguaje Java, aunque su utilización se ha extendido a otros lenguajes que lo manejan para realizar operaciones, peticiones, respuestas, y otras, de manera síncrona o asíncrona. La sintaxis de notación objeto del lenguaje de programación Java fue creada a partir de lo que se conoce como objetos literales en Java, que son representaciones de objetos en la que los atributos y sus valores son escritos y separados por algún símbolo en común. A pesar de que Java tiene una gran flexibilidad con la representación de sus datos, el formato de la notación objeto del lenguaje de programación Java no es tan abierto para mantener compatibilidad entre lenguajes. El estándar establece que el nombre del atributo y el valor deben de estar contenido siempre entre comillas dobles mientras que Java permite omitir estas comillas o poner comillas simples en el nombre del atributo siempre y cuando no sea una palabra reservada. La ventaja de la notación objeto del lenguaje de programación Java se encuentra en su simplicidad. Un mensaje con éste formato está compuesto por un objeto en el más alto nivel. Los tipos de elementos guardados dentro de la estructura pueden ser objetos o arreglos.
Chang y Villavicencio, en la tesis de grado citada, mencionan que el lenguaje de marcas extensible es un formato de código Web muy parecido al lenguaje de marcas para hipertexto al ser descrito con etiquetas, pero en realidad el lenguaje de marcas para hipertexto es derivado del lenguaje de marcas extensible porque las etiquetas utilizadas son definidas, en cambio el lenguaje de marcas extensible simplemente permite la representación de datos en dicho formato. Es también descriptivo, jerárquico y comprensible por los navegadores, al detallar cada elemento con diferentes banderas y propiedades en lenguaje natural. Ajax, una tecnología para desarrollo Web, se basa mucho en el formato lenguaje de marcas extensible para crear componentes y muchos tipos de comportamiento en las aplicaciones Web. La notación objeto del lenguaje de programación Java es un formato de representación de contenidos u objetos, orientado a su fácil y rápida interpretación por una computadora, y para su ágil proceso de interpretar datos y aplicarles una gramática definida previamente para que el resultado final sean los mismos datos en otro formato. Es sencillo de entender, y a diferencia del lenguaje de marcas extensible, está orientado a ser interpretado por una computadora más rápidamente, pues se utilizan llaves para separar grupos de contenidos, y textos descriptivos para nombrarlos.
Otero, en la tesis de grado escrita el año 2014 con el título “Estudio técnico de la factibilidad y propuesta tecnológica para sistemas de monitoreo en los sistemas de transporte público”, menciona que el lenguaje de marcas extensible ha experimentado lo que se podría considerar como un camino común dentro de las tecnologías de la información y la comunicación. Comenzó en los años 1990 como una solución a un problema particular que muy pocos utilizaban, después se fue extendiendo su uso conforme las computadoras aumentaban su capacidad de procesamiento y las herramientas para la traducción del lenguaje de marcas extensible fueron mejorando, eso generó que el lenguaje se volviese mucho más sofisticado y generalizado. Últimamente ha existido una disminución en el uso de este lenguaje debido a una cantidad de problemas y puntos débiles que tienen las herramientas de traducción y el nacimiento de nuevas alternativas, sin embargo sigue siendo un lenguaje ampliamente utilizado en sistemas de configuración y algunas interfaces de programación de aplicaciones alrededor del mundo. Este formato es en realidad una versión simplificada del lenguaje de marcas general estándar, que es un estándar de documentación internacional desde la década de los años 1980. Sin embargo, el lenguaje de marcas general estándar es demasiado complejo especialmente para la Web. Por ello Jon Bosak desarrolló un grupo en el “Consorcio de la Web” que permitiera crear un nuevo lenguaje derivado de este para su utilización en el internet. El lenguaje de marcas extensible puede ser visto como un metalenguaje que permite crear y expandir formatos propios. Esto lo diferencia de lenguajes como el lenguajes de marcas de hipertexto en donde ya existen etiquetas establecidas, por ello no es posible crear etiquetas propias y esperar que exista una comunicación correcta con el receptor. En el lenguaje de marcas extensible es permitido crear etiquetas con nombres propios y configurar las opciones de estas de manera propia.
En el artículo publicado por Crockford, el año 2006 con el título “Aplicación json, tipo de soporte para la notación objeto del lenguaje Java”, se menciona que la notación objeto del lenguaje de programación Java es un estándar abierto basado en texto que permite el intercambio de información. Es fácil de ser leído por los seres humanos, es independiente de la plataforma en la que se lea y es manejado por una gran cantidad de aplicaciones a nivel global. La codificación no aumenta mucho la cantidad de bytes a la información por lo que es conocido como un formato ligero. Inicialmente fue pensado para ser utilizado con el lenguaje Java, aunque su utilización se ha extendido a otros lenguajes que lo manejan para realizar operaciones, peticiones, respuestas, y otras, de manera síncrona o asíncrona. La sintaxis de notación objeto del lenguaje de programación Java fue creada a partir de lo que se conoce como objetos literales en Java, que son representaciones de objetos en la que los atributos y sus valores son escritos y separados por algún símbolo en común. A pesar de que Java tiene una gran flexibilidad con la representación de sus datos, el formato de la notación objeto del lenguaje de programación Java no es tan abierto para mantener compatibilidad entre lenguajes. El estándar establece que el nombre del atributo y el valor deben de estar contenido siempre entre comillas dobles mientras que Java permite omitir estas comillas o poner comillas simples en el nombre del atributo siempre y cuando no sea una palabra reservada. La ventaja de la notación objeto del lenguaje de programación Java se encuentra en su simplicidad. Un mensaje con éste formato está compuesto por un objeto en el más alto nivel. Los tipos de elementos guardados dentro de la estructura pueden ser objetos o arreglos.
Chang y Villavicencio, en la tesis de grado citada, mencionan que el lenguaje de marcas extensible es un formato de código Web muy parecido al lenguaje de marcas para hipertexto al ser descrito con etiquetas, pero en realidad el lenguaje de marcas para hipertexto es derivado del lenguaje de marcas extensible porque las etiquetas utilizadas son definidas, en cambio el lenguaje de marcas extensible simplemente permite la representación de datos en dicho formato. Es también descriptivo, jerárquico y comprensible por los navegadores, al detallar cada elemento con diferentes banderas y propiedades en lenguaje natural. Ajax, una tecnología para desarrollo Web, se basa mucho en el formato lenguaje de marcas extensible para crear componentes y muchos tipos de comportamiento en las aplicaciones Web. La notación objeto del lenguaje de programación Java es un formato de representación de contenidos u objetos, orientado a su fácil y rápida interpretación por una computadora, y para su ágil proceso de interpretar datos y aplicarles una gramática definida previamente para que el resultado final sean los mismos datos en otro formato. Es sencillo de entender, y a diferencia del lenguaje de marcas extensible, está orientado a ser interpretado por una computadora más rápidamente, pues se utilizan llaves para separar grupos de contenidos, y textos descriptivos para nombrarlos.
lunes, 7 de diciembre de 2015
Primera parte Formatos de datos en la web
En el documento titulado “Estándares de formato de archivos de ofimática” publicado por la Comisión Sectorial de Desarrollo Informático de la Universidad de la República en el año 2008, se menciona que en tecnología y en general, un estándar es una especificación que regula la realización de ciertos procesos o la fabricación de componentes para garantizar la interoperabilidad. En informática, un formato de almacenamiento es la estructura usada para grabar datos en un archivo. Un formato de documentos es una especificación que determina cómo debe almacenarse en un archivo la información contenida en un documento. Los formatos pueden ser propietarios ó abiertos. Un formato propietario es propiedad de su fabricante. Su uso por parte de terceros está condicionado a los permisos que el propietario otorgue. Estos permisos dependen generalmente de decisiones comerciales. Las especificaciones de formatos propietarios generalmente no son públicas. Esto restringe el acceso a archivos que han sido almacenados con formatos propietarios. Un formato abierto es de uso libre. Las especificaciones se encuentran disponibles en forma gratuita y no se requiere un permiso del fabricante para desarrollar software que las utilice para almacenar o abrir documentos.
Según Chang y Villavicencio, en la tesis de grado escrita el año 2007 titulada “Análisis, diseño e implementación de un marco de trabajo para la generación rápida de aplicaciones Web multimedia interactivas”, es necesario tener estándares en los cuales la información debe de ser presentada, de lo contrario el desarrollo de cualquier aplicación sería un caos, pero tampoco puede existir un formato único, ya que cada uno es creado con el fin de satisfacer ciertos requerimientos y necesidades, tanto para el desarrollador, como para la computadora. Los formatos de datos en la Web más importantes, se agrupan en dos grupos grandes: Formatos parcialmente estructurados y formatos estructurados. En primera instancia se presentaran los formatos parcialmente estructurados, o semi-estructurados, los cuales se encuentran orientados a ser leídos tanto por navegadores y lenguajes de programación, como por programadores, y llevan este nombre porque sus estructuras están separadas por encabezados o etiquetas legibles, es decir, la mayoría de estas etiquetas se encuentran en lenguaje natural, de manera organizada y jerárquica, siendo su representante visible el lenguaje de marcas para hipertexto.
En la tesis de grado de Bautista, escrita el año 2013 con el título “Sistemas de apoyo a los servicios académicos que ofrece el Programa de Atención Diferenciada para Alumnos”, se menciona que el lenguaje de marcas para hipertexto es el lenguaje de marcado predominante para la elaboración de aplicaciones Web que se utiliza para describir y traducir la estructura y la información en forma de texto, así como para complementar el texto con objetos tales como imágenes. El lenguaje de marcas para hipertexto se escribe en forma de “etiquetas”. Este lenguaje de marcado toma como base la sintaxis del lenguaje estándar generalizado de marcas. Esto quiere decir que los diferentes elementos, entre los cuales se cuentan los párrafos, encabezamientos, tablas, listas de un documento para la Web, se señalan intercalando etiquetas que indican al navegador cómo debe mostrarlo. El uso del hipertexto se ha convertido en una de las bases de Internet, lo que ha popularizado enormemente el lenguaje de marcas para hipertexto, hasta el punto de convertirlo en un verdadero estándar. Posteriormente, los navegadores son los encargados de leer este lenguaje y traducir los elementos que representan, mostrándolos directamente en pantalla. Su funcionamiento se basa en el uso de etiquetas o códigos, que permiten dotar de unas determinadas características y propiedades a los textos y elementos que engloban. La sintaxis del lenguaje de marcas para hipertexto contiene: (1) Una etiqueta inicial que señala el comienzo de un elemento. (2) Un número determinado de atributos y sus valores asociados. (3) Una cierta cantidad de contenido, entre los que se cuentan caracteres y otros elementos. (4) Una etiqueta que marca el final. El lenguaje de marcas para hipertexto no es más que una aplicación del lenguaje estándar generalizado de marcas, un sistema utilizado para definir tipos de documentos estructurados y lenguajes de marcas para representar esos mismos documentos. El término lenguaje de marcas para hipertexto se suele referir a ambas cosas, tanto al tipo de documento como al lenguaje de marcas.
Chang y Villavicencio, en la tesis de grado citada anteriormente, señalan que el lenguaje de marcas para hipertexto es el formato más general y común en la red. Este formato es el utilizado por todos los sitios Web y permite dar formato a las páginas que son visitadas por los navegadores. Una página Web está compuesta por lo general de una cabecera y un cuerpo, dentro de los cuales se introduce código de formato de marcas para hipertexto, para dar estructura al documento, para incorporar distintos medios y para proveer vínculos a otros sitios. Todo contenido debe estar dentro de etiquetas para ser reconocido por el navegador, caso contrario, éste lo interpretará como texto ordinario del contenido del sitio. En un sitio de marcas para hipertexto es posible incorporar etiquetas con lenguajes de programación para insertar funciones, y es posible además darle formato a un sitio por medio de hojas de estilo. Existen formatos estándares simplemente para definir el diseño de una página Web. El estándar más aceptado en este medio es la hoja de estilo en cascada, que consiste en un lenguaje simplificado, que utiliza medio de llaves para separar diferentes formatos, siendo éstos miembros de clases o poseen identificadores propios. De ésta forma, es posible cambiar todo el diseño de un sitio Web con tan solo alterar la sección de la hoja estilo en cascada de la página por otra. Este formato utiliza palabras en inglés para describir el formato a tener de cada sección de la página, y posee ciertos comandos para manipular algunos eventos básicos como cambios dinámicos en una sección, o efectos del ratón.
Según Chang y Villavicencio, en la tesis de grado escrita el año 2007 titulada “Análisis, diseño e implementación de un marco de trabajo para la generación rápida de aplicaciones Web multimedia interactivas”, es necesario tener estándares en los cuales la información debe de ser presentada, de lo contrario el desarrollo de cualquier aplicación sería un caos, pero tampoco puede existir un formato único, ya que cada uno es creado con el fin de satisfacer ciertos requerimientos y necesidades, tanto para el desarrollador, como para la computadora. Los formatos de datos en la Web más importantes, se agrupan en dos grupos grandes: Formatos parcialmente estructurados y formatos estructurados. En primera instancia se presentaran los formatos parcialmente estructurados, o semi-estructurados, los cuales se encuentran orientados a ser leídos tanto por navegadores y lenguajes de programación, como por programadores, y llevan este nombre porque sus estructuras están separadas por encabezados o etiquetas legibles, es decir, la mayoría de estas etiquetas se encuentran en lenguaje natural, de manera organizada y jerárquica, siendo su representante visible el lenguaje de marcas para hipertexto.
En la tesis de grado de Bautista, escrita el año 2013 con el título “Sistemas de apoyo a los servicios académicos que ofrece el Programa de Atención Diferenciada para Alumnos”, se menciona que el lenguaje de marcas para hipertexto es el lenguaje de marcado predominante para la elaboración de aplicaciones Web que se utiliza para describir y traducir la estructura y la información en forma de texto, así como para complementar el texto con objetos tales como imágenes. El lenguaje de marcas para hipertexto se escribe en forma de “etiquetas”. Este lenguaje de marcado toma como base la sintaxis del lenguaje estándar generalizado de marcas. Esto quiere decir que los diferentes elementos, entre los cuales se cuentan los párrafos, encabezamientos, tablas, listas de un documento para la Web, se señalan intercalando etiquetas que indican al navegador cómo debe mostrarlo. El uso del hipertexto se ha convertido en una de las bases de Internet, lo que ha popularizado enormemente el lenguaje de marcas para hipertexto, hasta el punto de convertirlo en un verdadero estándar. Posteriormente, los navegadores son los encargados de leer este lenguaje y traducir los elementos que representan, mostrándolos directamente en pantalla. Su funcionamiento se basa en el uso de etiquetas o códigos, que permiten dotar de unas determinadas características y propiedades a los textos y elementos que engloban. La sintaxis del lenguaje de marcas para hipertexto contiene: (1) Una etiqueta inicial que señala el comienzo de un elemento. (2) Un número determinado de atributos y sus valores asociados. (3) Una cierta cantidad de contenido, entre los que se cuentan caracteres y otros elementos. (4) Una etiqueta que marca el final. El lenguaje de marcas para hipertexto no es más que una aplicación del lenguaje estándar generalizado de marcas, un sistema utilizado para definir tipos de documentos estructurados y lenguajes de marcas para representar esos mismos documentos. El término lenguaje de marcas para hipertexto se suele referir a ambas cosas, tanto al tipo de documento como al lenguaje de marcas.
Chang y Villavicencio, en la tesis de grado citada anteriormente, señalan que el lenguaje de marcas para hipertexto es el formato más general y común en la red. Este formato es el utilizado por todos los sitios Web y permite dar formato a las páginas que son visitadas por los navegadores. Una página Web está compuesta por lo general de una cabecera y un cuerpo, dentro de los cuales se introduce código de formato de marcas para hipertexto, para dar estructura al documento, para incorporar distintos medios y para proveer vínculos a otros sitios. Todo contenido debe estar dentro de etiquetas para ser reconocido por el navegador, caso contrario, éste lo interpretará como texto ordinario del contenido del sitio. En un sitio de marcas para hipertexto es posible incorporar etiquetas con lenguajes de programación para insertar funciones, y es posible además darle formato a un sitio por medio de hojas de estilo. Existen formatos estándares simplemente para definir el diseño de una página Web. El estándar más aceptado en este medio es la hoja de estilo en cascada, que consiste en un lenguaje simplificado, que utiliza medio de llaves para separar diferentes formatos, siendo éstos miembros de clases o poseen identificadores propios. De ésta forma, es posible cambiar todo el diseño de un sitio Web con tan solo alterar la sección de la hoja estilo en cascada de la página por otra. Este formato utiliza palabras en inglés para describir el formato a tener de cada sección de la página, y posee ciertos comandos para manipular algunos eventos básicos como cambios dinámicos en una sección, o efectos del ratón.
viernes, 11 de septiembre de 2015
Libros y manuales en acceso abierto sobre contenidos abiertos que pueden ser utilizados como materiales didácticos (datos, recursos y documentación)
En #condatos15 hemos hablado de datos abiertos y otros contenidos en
abierto, y de la importancia que estos contenidos y recursos pueden
tener en la formación de ciudadanos consientes con valores cívicos y con
capacidades de comprender su entorno, por eso, decidí compilar una
lista de libros y manuales en acceso abierto que pueden ayudar a
construir modelos didácticos que incluyan datos, recursos o
documentación en abiertos.
Nota mental: cuando tenga unos minutos libres debo actualizar esta lista en orden alfabético con la cita correcta en formato APA para que no me quiten el título de bibliotecóloga
Open Data Handbook – Español http://opendatahandbook.org/guide/es/
Open Data Handbook http://opendatahandbook.org/guide
Manual de Periodismo de Datos Iberoamericano http://manual.periodismodedatos.org
The data journalism handbook http://datajournalismhandbook.org
Manual de periodismo de datos internacional en español http://t.co/zTSZSEAzTS #CONDATOS15
Open Innovation – A Handbook for Researchers http://innovationskontorvast.se/ikv/wp-content/uploads/2013/08/IKV-Blue-Paper-Open-Innovation-1.0.pdf
Open Education Handbook http://education.okfn.org/handbook/
A basic guide to Open Educational Resources http://unesdoc.unesco.org/images/0021/002158/215804e.pdf
Directrices para Políticas de Desarrollo y Promoción del Acceso Abierto http://www.unesco.org/new/es/communication-and-information/resources/publications-and-communication-materials/publications/full-list/policy-guidelines-for-the-development-and-promotion-of-open-access/
Acceso abierto a la producción de ciencias sociales de América Latina y el Caribe: bibliotecas virtuales, redes de bibliotecas virtuales y portales http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/secret/babini/Babini.pdf
Datos abiertos y ciudades inteligentes en América Latina: Estudio de casos http://www.cepal.org/es/publicaciones/37089-datos-abiertos-y-ciudades-inteligentes-en-america-latina-estudio-de-casos
Datos abiertos: un nuevo desafío para los gobiernos de la región http://www.cepal.org/es/publicaciones/7331-datos-abiertos-un-nuevo-desafio-para-los-gobiernos-de-la-region
La información y el conocimiento abierto en el contexto de la cooperación multilateral http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/FIELD/Montevideo/pdf/CDCI2-Aladi-ES.pdf
Recursos Educacionais Abertos no Brazil http://www.cetic.br/media/docs/publicacoes/8/rea-andreia-inamorato.pdf
Open Government Data (The Book) https://opengovdata.io
Open Science and Research Handbook http://openscience.fi/handbook
Open access and the humanities http://ebooks.cambridge.org/ebook.jsf?bid=CBO9781316161012
Open education: A study in disruption https://curve.coventry.ac.uk/open/items/c04530ce-d16a-46ca-b359-a905195a76cb/1/.
Si conoces algún otro, me avisas por acá, o por Twitter @jatenas
Nota mental: cuando tenga unos minutos libres debo actualizar esta lista en orden alfabético con la cita correcta en formato APA para que no me quiten el título de bibliotecóloga
Open Data Handbook – Español http://opendatahandbook.org/guide/es/
Open Data Handbook http://opendatahandbook.org/guide
Manual de Periodismo de Datos Iberoamericano http://manual.periodismodedatos.org
The data journalism handbook http://datajournalismhandbook.org
Manual de periodismo de datos internacional en español http://t.co/zTSZSEAzTS #CONDATOS15
Open Innovation – A Handbook for Researchers http://innovationskontorvast.se/ikv/wp-content/uploads/2013/08/IKV-Blue-Paper-Open-Innovation-1.0.pdf
Open Education Handbook http://education.okfn.org/handbook/
A basic guide to Open Educational Resources http://unesdoc.unesco.org/images/0021/002158/215804e.pdf
Directrices para Políticas de Desarrollo y Promoción del Acceso Abierto http://www.unesco.org/new/es/communication-and-information/resources/publications-and-communication-materials/publications/full-list/policy-guidelines-for-the-development-and-promotion-of-open-access/
Acceso abierto a la producción de ciencias sociales de América Latina y el Caribe: bibliotecas virtuales, redes de bibliotecas virtuales y portales http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/secret/babini/Babini.pdf
Datos abiertos y ciudades inteligentes en América Latina: Estudio de casos http://www.cepal.org/es/publicaciones/37089-datos-abiertos-y-ciudades-inteligentes-en-america-latina-estudio-de-casos
Datos abiertos: un nuevo desafío para los gobiernos de la región http://www.cepal.org/es/publicaciones/7331-datos-abiertos-un-nuevo-desafio-para-los-gobiernos-de-la-region
La información y el conocimiento abierto en el contexto de la cooperación multilateral http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/FIELD/Montevideo/pdf/CDCI2-Aladi-ES.pdf
Recursos Educacionais Abertos no Brazil http://www.cetic.br/media/docs/publicacoes/8/rea-andreia-inamorato.pdf
Open Government Data (The Book) https://opengovdata.io
Open Science and Research Handbook http://openscience.fi/handbook
Open access and the humanities http://ebooks.cambridge.org/ebook.jsf?bid=CBO9781316161012
Open education: A study in disruption https://curve.coventry.ac.uk/open/items/c04530ce-d16a-46ca-b359-a905195a76cb/1/.
Si conoces algún otro, me avisas por acá, o por Twitter @jatenas
lunes, 6 de julio de 2015
Proyecto de transparencia universitaria gana concurso de periodismo de datos
“Que no te la charlen” es el nombre del proyecto sobre educación superior y transparencia universitaria que ganó el primer Acelerador de Periodismo de Datos de Bolivia.
El evento convocó la participación de periodistas, programadores, diseñadores y activistas de todo el país que durante un mes desarrollaron sus propuestas asesorados por la experta argentina Sandra Crucianelli.
La actividad surgió como iniciativa del periódico digital La Pública y el apoyo de Hivos y Oxfam, con el objetivo de impulsar la cultura de la transparencia en el país a través de una simbiosis entre la comunicación y la tecnología.
El jurado estuvo compuesto por Florencia Coelho, de La Nación Data; Pablo Collada, de Ciudadano Inteligente y Juan Manuel Casanuevas, de SocialTic, expertos en la temática de gobierno abierto y periodismo de datos.
El equipo que obtuvo el primer lugar estuvo compuesto por la periodista de Los Tiempos, Fabiola Chambi; el encargado de IT de Editorial Canelas, Raúl Vera; los periodistas del diario digital La Pública Raisa Valda y Mabel Franco, además de Ida Peñaranda, Marcelo Lazarte, Cintia Mamani y Vladimir García.
El segundo lugar fue para el trabajo denominado “Contrato Abierto” que se enfoca en las contrataciones públicas, y el tercer lugar para “Patrimonio del Gabinete de Evo”, proyecto sobre las declaraciones juradas de servidores públicos.
El primer lugar representará a Bolivia en el evento “Media Party”, que se desarrollará en Argentina en los próximos meses.
Proyecto ganador
El proyecto ganador se concentra en dos ejes. El primero muestra una sistematización de datos de universidades públicas y privadas en todo el país, además de la identificación georreferenciada de cada una con información específica para comparar y definir ventajas para estudiantes y padres de familia.
El segundo eje se centra en el manejo del dinero dentro de las universidades públicas, la inversión que realiza el Estado, el origen y la administración.
Las cifras recopiladas desde 2012 hasta mayo de 2015 posibilitan analizar en profundidad el manejo presupuestario de cada universidad.
“Aunque el tema de las universidades ha sido con frecuencia motivo de agenda mediática, no se abordó una aproximación tan global como ésta y con información que realmente genere utilidad a los usuarios y contribuya a la transparencia de un sistema que aún se mantiene con cierto hermetismo respecto a la socialización de datos públicos, nuestro trabajo hará que esto sea posible”, explicó Chambi.
Búsquedas
La información sobre el proyecto ganador “Que no te la charlen” ya está disponible y al alcance de todo el público en el sitio web www.quenotelacharlen.com.
Allí figura toda la información sobre inquietudes universitarias descritas con referencias académicas y económicas.
También puede encontrarse la plataforma en Facebook con el mismo nombre.
El evento convocó la participación de periodistas, programadores, diseñadores y activistas de todo el país que durante un mes desarrollaron sus propuestas asesorados por la experta argentina Sandra Crucianelli.
La actividad surgió como iniciativa del periódico digital La Pública y el apoyo de Hivos y Oxfam, con el objetivo de impulsar la cultura de la transparencia en el país a través de una simbiosis entre la comunicación y la tecnología.
El jurado estuvo compuesto por Florencia Coelho, de La Nación Data; Pablo Collada, de Ciudadano Inteligente y Juan Manuel Casanuevas, de SocialTic, expertos en la temática de gobierno abierto y periodismo de datos.
El equipo que obtuvo el primer lugar estuvo compuesto por la periodista de Los Tiempos, Fabiola Chambi; el encargado de IT de Editorial Canelas, Raúl Vera; los periodistas del diario digital La Pública Raisa Valda y Mabel Franco, además de Ida Peñaranda, Marcelo Lazarte, Cintia Mamani y Vladimir García.
El segundo lugar fue para el trabajo denominado “Contrato Abierto” que se enfoca en las contrataciones públicas, y el tercer lugar para “Patrimonio del Gabinete de Evo”, proyecto sobre las declaraciones juradas de servidores públicos.
El primer lugar representará a Bolivia en el evento “Media Party”, que se desarrollará en Argentina en los próximos meses.
Proyecto ganador
El proyecto ganador se concentra en dos ejes. El primero muestra una sistematización de datos de universidades públicas y privadas en todo el país, además de la identificación georreferenciada de cada una con información específica para comparar y definir ventajas para estudiantes y padres de familia.
El segundo eje se centra en el manejo del dinero dentro de las universidades públicas, la inversión que realiza el Estado, el origen y la administración.
Las cifras recopiladas desde 2012 hasta mayo de 2015 posibilitan analizar en profundidad el manejo presupuestario de cada universidad.
“Aunque el tema de las universidades ha sido con frecuencia motivo de agenda mediática, no se abordó una aproximación tan global como ésta y con información que realmente genere utilidad a los usuarios y contribuya a la transparencia de un sistema que aún se mantiene con cierto hermetismo respecto a la socialización de datos públicos, nuestro trabajo hará que esto sea posible”, explicó Chambi.
Búsquedas
La información sobre el proyecto ganador “Que no te la charlen” ya está disponible y al alcance de todo el público en el sitio web www.quenotelacharlen.com.
Allí figura toda la información sobre inquietudes universitarias descritas con referencias académicas y económicas.
También puede encontrarse la plataforma en Facebook con el mismo nombre.
lunes, 25 de mayo de 2015
Una iniciativa pionera para lograr los datos abiertos en Bolivia
La irrupción de la era digital ha dejado claro que el periodista de investigación ya no es el llanero solitario en la búsqueda de datos. Prueba de ello es que, por cinco días, 65 periodistas, programadores, desarrolladores y activistas se reunieron en La Paz para trabajar en proyectos de investigación, que permitan a la ciudadanía el libre acceso a la información pública.
Al primer ‘Acelerador de Periodismo de Datos de Bolivia DataBO’, una iniciativa del periódico digital La Pública, se sumó el diario EL DEBER. El taller fue dirigido por la reconocida periodista argentina Sandra Crucianelli, una de las pioneras en la enseñanza y el ejercicio del periodismo de datos en español.
¿Su objetivo? Tender puentes entre la tecnología y la comunicación a través del periodismo de datos, una tendencia relativamente nueva en América Latina, que aboga por una ciudadanía mejor informada y por la transparencia de la información de las instancias gubernamentales.
Pablo Rivero, responsable de Campaña de Oxfam, explicó que los cinco días del taller dieron lugar al nacimiento de proyectos multidisciplinarios de investigación, cuyos resultados serán desarrollados en una plataforma digital y publicados en el lapso de un mes.
Se busca, aseguró Rivero, un periodismo más sólido y capaz de indagar, con mayores recursos, la noticia pública; procurar una interrelación con los actores de la sociedad civil y una ciudadanía activa, además de trabajar una norma de transparencia y acceso a la información pública, donde deberán jugar un rol decisivo el gobierno nacional, departamental y local.
El DataBO, además de los 65 periodistas, diseñadores, programadores y activistas, fue seguido vía online por profesionales de estas mismas áreas en Bolivia, Colombia, Ecuador, EEUU y México, que no pudieron asistir de forma presencial al evento patrocinado por Oxfam e Hivos
Al primer ‘Acelerador de Periodismo de Datos de Bolivia DataBO’, una iniciativa del periódico digital La Pública, se sumó el diario EL DEBER. El taller fue dirigido por la reconocida periodista argentina Sandra Crucianelli, una de las pioneras en la enseñanza y el ejercicio del periodismo de datos en español.
¿Su objetivo? Tender puentes entre la tecnología y la comunicación a través del periodismo de datos, una tendencia relativamente nueva en América Latina, que aboga por una ciudadanía mejor informada y por la transparencia de la información de las instancias gubernamentales.
Pablo Rivero, responsable de Campaña de Oxfam, explicó que los cinco días del taller dieron lugar al nacimiento de proyectos multidisciplinarios de investigación, cuyos resultados serán desarrollados en una plataforma digital y publicados en el lapso de un mes.
Se busca, aseguró Rivero, un periodismo más sólido y capaz de indagar, con mayores recursos, la noticia pública; procurar una interrelación con los actores de la sociedad civil y una ciudadanía activa, además de trabajar una norma de transparencia y acceso a la información pública, donde deberán jugar un rol decisivo el gobierno nacional, departamental y local.
El DataBO, además de los 65 periodistas, diseñadores, programadores y activistas, fue seguido vía online por profesionales de estas mismas áreas en Bolivia, Colombia, Ecuador, EEUU y México, que no pudieron asistir de forma presencial al evento patrocinado por Oxfam e Hivos
viernes, 22 de mayo de 2015
Video DataBO Día 1 - I Acelerador de Periodismo de Datos - Bolivia
Sandra Crucianelli nos introduce a: Periodismo de datos - Formatos abiertos y cerrados - Los productos de periodismo de datos - Nuevas herramientas digitales para los procesos de búsqueda de datos - Bases de datos.
DataBO, el I Acelerador de Periodismo de Datos - Bolivia, ha sido organizado por el periódico digital La Pública, gracias al apoyo de Hivos y Oxfam.
DataBO, el I Acelerador de Periodismo de Datos - Bolivia, ha sido organizado por el periódico digital La Pública, gracias al apoyo de Hivos y Oxfam.
martes, 19 de mayo de 2015
Bolivia inicia el primer Acelerador de Periodismo de Datos
Desde hoy hasta el sábado 23, se congregan en La Paz, 65 personas entre connunicadores, programadores, activistas y diseñadores para participar del primer Acelerador de Periodismo de Datos de Bolivia bajo el asesoramiento de la experta argentina, Sandra Crucianelli.
Esta actividad, que surge como iniciativa del periódico digital La Pública y tiene el apoyo de Hivos y Oxfam, busca consolidar el proyecto DataBO con el objetivo de impulsar la cultura de la transparencia en el país a través de una simbiosis entre la comunicación y la tecnología.
Javier Badani, director de La Pública explicó que esto "no se trata solo de un taller sino de un proceso" donde se conformarán grupos para presentar luego proyectos de open data en Bolivia. Se prevé que las ideas se desarrollen por completo en un mes y tendrán el asesoramiento de Crucianelli hasta la publicación de sus trabajos en la web de DataBO.
Los datos deberán ser puestos a disposición en este website para que puedan ser reutilizados por la comunidad.
Los participantes tendrán la posibilidad de aprender a utilizar herramientas para buscar y extraer datos; limpiarlos, organizarlos y visualizarlos.
Como explica Badani en una publicación del BID, "Bolivia aún no cuenta con una ley de transparencia y de acceso a la información y las iniciativas enmarcadas en el periodismo de datos son pocas. A su vez, las instituciones públicas aún no han interiorizado por completo la cultura de apertura de información al ciudadano. A pesar de ello, el matutino Los Tiempos y el periódico digital La Pública han desarrollado proyectos de investigación periodística utilizando la filosofía de los datos abiertos".
El equipo de LT DATA también está presente en este Primer Acelerador de Periodismo de Datos.
Se puede seguir la transmisión en vivo por https://plus.google.com/u/0/events/c0foaptgvmeocghjk73hh9db0hc y también seguir la interacción en Twitter a través de #DataBO.
Esta actividad, que surge como iniciativa del periódico digital La Pública y tiene el apoyo de Hivos y Oxfam, busca consolidar el proyecto DataBO con el objetivo de impulsar la cultura de la transparencia en el país a través de una simbiosis entre la comunicación y la tecnología.
Javier Badani, director de La Pública explicó que esto "no se trata solo de un taller sino de un proceso" donde se conformarán grupos para presentar luego proyectos de open data en Bolivia. Se prevé que las ideas se desarrollen por completo en un mes y tendrán el asesoramiento de Crucianelli hasta la publicación de sus trabajos en la web de DataBO.
Los datos deberán ser puestos a disposición en este website para que puedan ser reutilizados por la comunidad.
Los participantes tendrán la posibilidad de aprender a utilizar herramientas para buscar y extraer datos; limpiarlos, organizarlos y visualizarlos.
Como explica Badani en una publicación del BID, "Bolivia aún no cuenta con una ley de transparencia y de acceso a la información y las iniciativas enmarcadas en el periodismo de datos son pocas. A su vez, las instituciones públicas aún no han interiorizado por completo la cultura de apertura de información al ciudadano. A pesar de ello, el matutino Los Tiempos y el periódico digital La Pública han desarrollado proyectos de investigación periodística utilizando la filosofía de los datos abiertos".
El equipo de LT DATA también está presente en este Primer Acelerador de Periodismo de Datos.
Se puede seguir la transmisión en vivo por https://plus.google.com/u/0/events/c0foaptgvmeocghjk73hh9db0hc y también seguir la interacción en Twitter a través de #DataBO.
lunes, 18 de mayo de 2015
Ciencia de los datos
En diciembre del 2010 Michael E. Driscoll abrió un foro de discusión en torno a la siguiente pregunta ¿Qué es la ciencia de los datos?. En el foro de discusión almacenado en Quora.com, Driscoll aporta su propia definición sobre la ciencia de los datos: “Es la ingeniería civil de los datos. Sus acólitos poseen un conocimiento práctico de herramientas y materiales, junto con una comprensión teórica de lo que es posible”. Por otro lado, Giuseppe Paleologo define la Ciencia de los Datos como “el conjunto de prácticas sobre almacenamiento, gestión y análisis de conjuntos de datos lo suficientemente grandes que requieren de computación distribuida y de recursos de almacenamiento. En la actualidad la mayoría de las fuentes de datos están en Internet y relacionadas con las transacciones, pero no hay que ignorar las primeras aplicaciones de la física de alta energía, la meteorología, las simulaciones militares, así como las futuras aplicaciones en ciencias.”
Mike Loukides, en el libro publicado el año 2011 con el título “¿Qué es la ciencia de los datos?”, menciona que el problema no es encontrar datos sino saber qué hacer con ellos. “La cuestión a la que se enfrenta toda empresa es cómo usar los datos de forma efectiva. No sólo los datos propios sino de múltiples fuentes, todos los datos que están a disposición y son relevantes. Usar los datos de forma efectiva requiere algo diferente de las tradicionales estadísticas”. Lo que diferencia los datos grandes de la estadística es que la ciencia de los datos tiene un enfoque holístico. Cada día se generan más datos en la naturaleza y en la actividad social, espiritual y productiva del hombre. La ciencia de los datos tiene que ver con la recopilación de información, su conversión a un formato factible para su procesamiento y extracción del conocimiento. En un estudio realizado en los Estados Unidos del Instituto Global McKinsey, se plantea que un reto urgente e importante lo constituye la escasez del talento analítico y de gestión necesario para sacar el máximo provecho al análisis de datos grandes. En dicho reporte se expone que, tan solo en Estados Unidos, cinco millones de puestos de trabajo requerirán de habilidades en el análisis de datos para el año 2018. Además se necesitarán un millón y medio de directivos y analistas con profundas habilidades analíticas y técnicas que puedan realizar las preguntas correctas a los datos y utilizar los resultados que brinde dicho análisis de manera efectiva.
En el artículo publicado el año 2014 con el título “La ciencia de los datos y su impacto en la gestión universitaria, el investigador Giraldo León menciona que en estos momentos se vive una verdadera explosión en cuanto a la cantidad de datos a nivel mundial. La empresa IBM estima que el noventa por ciento de los datos existentes en la actualidad han sido creados tan solo en los últimos dos años. La capacidad de la humanidad para extraer el valor social y económico de los datos recientemente disponibles está limitada por su propia falta de experiencia. Se requiere de todo un conjunto de nuevas habilidades y herramientas con este fin. El volumen de datos puede llegar a ser tan grande que no cabe en una sola computadora, es imposible ser procesado por los sistemas de gestión de bases de datos, paquetes estadísticos o sistemas de representación gráfica tradicionales. Los textos digitalizados, el audio y contenido visual, al igual que los datos de sensores y Weblogs suelen estar desordenados, incompletos y no estructurados, muchas veces de origen y calidad dudosa. Además, durante el trabajo con datos provenientes de diversos y dispersos usuarios, se tocan temas relacionados con la privacidad, autenticidad y seguridad.
Loukides, en el libro citado, plantea que “la Web está llena de aplicaciones basadas en datos, siempre hay una base de datos detrás de un front-end,” tal es el caso de las aplicaciones de los bancos, de comercio electrónico o de enseñanza en línea en una universidad. Sin embargo, no siempre cuando se usan, e incluso analizan datos, se aplica la ciencia de los datos. Una aplicación basada en datos brinda su valor añadido a partir de sus propios datos, transformándose de una aplicación que usa datos a un producto de datos, o sea, el dato como producto resultante del procesamiento. Google es un líder mundial en la elaboración de productos de datos. Existen ejemplos tales como el algoritmo para establecer el ranking de una página Web. Dicho algoritmo fue el primero que utilizó información externa a la propia página, o sea, el número de enlaces o citas realizadas a dicha página. La empresa Amazon salva las búsquedas de productos o servicios de cada usuario y las correlaciona con las búsquedas de otros usuarios obteniendo como resultado impresionantes sugerencias. El hilo común que une la mayoría de estas aplicaciones lo constituye el hecho de que los datos recopilados a partir de la interacción con cada usuario aporta un valor añadido. Ya sean los datos con los términos de una búsqueda, una muestra de voz, o un comentario, todos los usuarios conforman un lazo de retroalimentación que tributa al completamiento y mejora de los productos de datos ofertados. Ese es el principio básico de la ciencia de datos.
Si se retoma lo planteado acerca de la explosión actual de los datos a nivel mundial en todo tipo de organizaciones productivas, de servicios tales como hospitales o universidades, puede observarse fácilmente que las organizaciones emplean no sólo sus propios datos o los datos que le brindan sus usuarios, sino también datos de otras fuentes como puede ser el empleo de mapas de zonas geográficas con vistas a analizar o visualizar los resultados de determinados indicadores. O sea, en cada caso pueden incluirse no solo los datos propios, sino todos aquellos que puedan ser relevantes ante determinado análisis o investigación. Lo que diferencia a la ciencia de datos de las estadística es que la ciencia de datos tiene un enfoque holístico. Cada día se encuentran más y más datos en la naturaleza y los científicos de datos están involucrados en su recopilación, su adecuado “acondicionamiento”, de forma tal que puedan ser manejados lo mejor posible y, de ese modo, dichos datos puedan contar su historia permitiendo posteriormente a estos especialistas presentar dichas historias a los demás.
TITULARES
Mike Loukides, en el libro publicado el año 2011 con el título “¿Qué es la ciencia de los datos?”, menciona que el problema no es encontrar datos sino saber qué hacer con ellos. “La cuestión a la que se enfrenta toda empresa es cómo usar los datos de forma efectiva. No sólo los datos propios sino de múltiples fuentes, todos los datos que están a disposición y son relevantes. Usar los datos de forma efectiva requiere algo diferente de las tradicionales estadísticas”. Lo que diferencia los datos grandes de la estadística es que la ciencia de los datos tiene un enfoque holístico. Cada día se generan más datos en la naturaleza y en la actividad social, espiritual y productiva del hombre. La ciencia de los datos tiene que ver con la recopilación de información, su conversión a un formato factible para su procesamiento y extracción del conocimiento. En un estudio realizado en los Estados Unidos del Instituto Global McKinsey, se plantea que un reto urgente e importante lo constituye la escasez del talento analítico y de gestión necesario para sacar el máximo provecho al análisis de datos grandes. En dicho reporte se expone que, tan solo en Estados Unidos, cinco millones de puestos de trabajo requerirán de habilidades en el análisis de datos para el año 2018. Además se necesitarán un millón y medio de directivos y analistas con profundas habilidades analíticas y técnicas que puedan realizar las preguntas correctas a los datos y utilizar los resultados que brinde dicho análisis de manera efectiva.
En el artículo publicado el año 2014 con el título “La ciencia de los datos y su impacto en la gestión universitaria, el investigador Giraldo León menciona que en estos momentos se vive una verdadera explosión en cuanto a la cantidad de datos a nivel mundial. La empresa IBM estima que el noventa por ciento de los datos existentes en la actualidad han sido creados tan solo en los últimos dos años. La capacidad de la humanidad para extraer el valor social y económico de los datos recientemente disponibles está limitada por su propia falta de experiencia. Se requiere de todo un conjunto de nuevas habilidades y herramientas con este fin. El volumen de datos puede llegar a ser tan grande que no cabe en una sola computadora, es imposible ser procesado por los sistemas de gestión de bases de datos, paquetes estadísticos o sistemas de representación gráfica tradicionales. Los textos digitalizados, el audio y contenido visual, al igual que los datos de sensores y Weblogs suelen estar desordenados, incompletos y no estructurados, muchas veces de origen y calidad dudosa. Además, durante el trabajo con datos provenientes de diversos y dispersos usuarios, se tocan temas relacionados con la privacidad, autenticidad y seguridad.
Loukides, en el libro citado, plantea que “la Web está llena de aplicaciones basadas en datos, siempre hay una base de datos detrás de un front-end,” tal es el caso de las aplicaciones de los bancos, de comercio electrónico o de enseñanza en línea en una universidad. Sin embargo, no siempre cuando se usan, e incluso analizan datos, se aplica la ciencia de los datos. Una aplicación basada en datos brinda su valor añadido a partir de sus propios datos, transformándose de una aplicación que usa datos a un producto de datos, o sea, el dato como producto resultante del procesamiento. Google es un líder mundial en la elaboración de productos de datos. Existen ejemplos tales como el algoritmo para establecer el ranking de una página Web. Dicho algoritmo fue el primero que utilizó información externa a la propia página, o sea, el número de enlaces o citas realizadas a dicha página. La empresa Amazon salva las búsquedas de productos o servicios de cada usuario y las correlaciona con las búsquedas de otros usuarios obteniendo como resultado impresionantes sugerencias. El hilo común que une la mayoría de estas aplicaciones lo constituye el hecho de que los datos recopilados a partir de la interacción con cada usuario aporta un valor añadido. Ya sean los datos con los términos de una búsqueda, una muestra de voz, o un comentario, todos los usuarios conforman un lazo de retroalimentación que tributa al completamiento y mejora de los productos de datos ofertados. Ese es el principio básico de la ciencia de datos.
Si se retoma lo planteado acerca de la explosión actual de los datos a nivel mundial en todo tipo de organizaciones productivas, de servicios tales como hospitales o universidades, puede observarse fácilmente que las organizaciones emplean no sólo sus propios datos o los datos que le brindan sus usuarios, sino también datos de otras fuentes como puede ser el empleo de mapas de zonas geográficas con vistas a analizar o visualizar los resultados de determinados indicadores. O sea, en cada caso pueden incluirse no solo los datos propios, sino todos aquellos que puedan ser relevantes ante determinado análisis o investigación. Lo que diferencia a la ciencia de datos de las estadística es que la ciencia de datos tiene un enfoque holístico. Cada día se encuentran más y más datos en la naturaleza y los científicos de datos están involucrados en su recopilación, su adecuado “acondicionamiento”, de forma tal que puedan ser manejados lo mejor posible y, de ese modo, dichos datos puedan contar su historia permitiendo posteriormente a estos especialistas presentar dichas historias a los demás.
TITULARES
lunes, 11 de mayo de 2015
Ciencia de los datos
En la era de los datos masivos, todo se vuelve dato, menciona Guzmán en la charla presentada en el día mundial de la estadística, el año 2014 con el título “El rol de la estadística en un mundo hiperconectado”, además señala que la producción de los datos aumenta exponencialmente. Cada vez el mundo está más lleno de datos, y cada vez se tiene más acceso a éstos, aunque aún la mayor parte de la información producida no está al alcance de las personas o no es útil. Cada una de las personas cercanas, en cualquier lugar que otra persona se encuentre, tiene un teléfono celular, el que aun sin usarlo está produciendo datos sobre su ubicación, sobre mensajes y llamadas recibidas. Cada vez que se navega en Internet se está produciendo datos sobre conductas, preferencias, etc. Cuando se pasa cerca de una cámara, o cuando se utiliza una cámara para tomar fotos, se está produciendo datos o se está ayudando a producirlos. Cuando se compra, cuando se pone un “me gusta” en Facebook, se está creando datos. Pero no se genera un dato aislado. Cada “me gusta” está asociado con las características de quien lo puso. De este modo, el dato se convierte en la covariable de otro dato. Datos que están concatenados a otros datos y que hablan de los gustos, ambiciones, temores, celebraciones, y otros aspectos de la vida de las personas, incluso algunos que pueden ser bastante íntimos.
Por su parte, en las noticias publicadas por el portal de universidades españolas “Universia”, específicamente la publicada en junio del año 2014 con el título “El científico de datos: Una novedosa y necesaria profesión”, se menciona que a diario en el mundo se generan dos trillones y medio de bytes de información. Esta información proviene de todos lados, sensores que recogen información climática, publicaciones en las redes sociales, imágenes y vídeos digitales, registros de compra y transacciones y señales de los sistemas de posicionamiento global de los dispositivos móviles, entre otros. Toda esta información se conoce como “datos grandes” y es a partir de esta fuente masiva de datos que es inminente el nacimiento de un profesional que conozca y genere un uso a esta información: el científico de datos.
El profesor Hal Varian de la Universidad de Berkeley en California, en la entrevista publicada el año 2009 por la compañía McKinsey, menciona que la profesión del futuro seria la que tuviera la habilidad de hacer posible que los datos fueran comprendidos, de ser procesados, de extraerles valor, de visualizarlos, de comunicarlos, todo lo cual será una tarea tremendamente importante en las décadas siguientes. Y no solamente para el profesional sino también para la educación en sus distintos niveles, desde la enseñanza primaria a la enseñanza universitaria. Y esto porque se dispone de datos libres y ubicuos. Añadió tambien que la consecuencia era entender el significado de los datos y extraer su valor. El profesor Varian, en la obra citada, siguió explicando que la ciencia de los datos era como una disciplina estadística, pero señalando que hay más que el puro numero aislado, que la tarea esencial es de visualización, comunicación y utilización de los datos. La estadística es parte de ello, pero solo una parte. También se desea ser capaz de visualizar los datos, comunicarlos, utilizarlos de manera efectiva. También opinaba que estas capacidades de acceder, entender y comunicar el conocimiento que se puede obtener del análisis de los datos, seria de extrema importancia para que los gestores y directivos de las organizaciones, de las empresas e instituciones, puedan acceder y comprender los datos directamente ellos mismos.
En el artículo publicado el año 2014 con el titulo “La ciencia de los datos y el conocimiento en la empresa”, Fernando Piera menciona que la capacidad de improvisar soluciones de integración de datos utilizando sistemas operativos, bases de datos y lenguajes de programación distingue claramente la ciencia de los datos de la tradicional investigación estadística. En el mismo artículo cita al bioestadístico Michael Elashoff, quien alude que el término “científico de datos” es realmente más que un reconocimiento a la gente de este campo que necesita múltiples tipos de conocimientos. Reconoce el hecho de que la observación de los datos requiere más que habilidades analíticas. La función del científico de los datos es hacer que los datos tengan sentido, facilitar una comprensión clara del universo de la organización a través del análisis de los datos, ayudando en la mejora del proceso de toma de decisiones y apoyando al liderazgo. Los mejores científicos de los datos también deben interesarse por el descubrimiento de nuevas visiones de los datos. Serán creativos en su aproximación a la identificación y resolución de problemas. La experiencia profesional de estos científicos se encuentra en los siguientes tres pilares: (1) Profundo conocimiento teórico de estadística y conmutabilidad; (2) Conocimiento práctico de variadas herramientas de ciencia de los datos y la capacidad de comunicar efectivamente cuando es necesario; (3) Una capacidad para comunicar de manera efectiva con la gente que no tenga conocimientos técnicos sobre temas técnicos muy complejos. Pueden utilizar un surtido variado de las herramientas existentes de análisis de datos y también tener el conocimiento estadístico y habilidades de programación necesarias para desarrollar sus propias herramientas. Muchos problemas de análisis pueden ser resueltos utilizando las herramientas existentes, pero el científico de los datos también debe estar en condiciones de desarrollar las herramientas que necesite para atacar nuevos problemas que se le puedan plantear.
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